淺談Python3 numpy.ptp()最大值與最小值的差
更新時(shí)間：2019年08月24日 17:08:36 作者：Muzi_Water
今天小編就為大家分享一篇淺談Python3 numpy.ptp()最大值與最小值的差，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
numpy.ptp() 是計(jì)算最大值與最小值差的函數(shù)，用法如下：
import numpy as np
a = np.array([np.random.randint(0, 20, 5), np.random.randint(0, 20, 5)])
print('原始數(shù)據(jù)\n'a)
print('對所有數(shù)據(jù)計(jì)算\n', a.ptp())
print('axis=0,按行方向計(jì)算，即每列\(zhòng)n', a.ptp(axis=0)) # 按行方向計(jì)算，即每列
print('axis=1,按列方向計(jì)算，即每行\(zhòng)n', a.ptp(axis=1)) # 按列方向計(jì)算，即每行
運(yùn)行結(jié)果：
原始數(shù)據(jù) [[ 9 12 11 6 8] [19 5 0 7 14]] 對所有數(shù)據(jù)計(jì)算 19 axis=0,按行方向計(jì)算，即每列 [10 7 11 1 6] axis=1,按列方向計(jì)算，即每行 [ 6 19]
以上這篇淺談Python3 numpy.ptp()最大值與最小值的差就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Python腳本實(shí)現(xiàn)Zabbix多行日志監(jiān)控過程解析
這篇文章主要介紹了Python腳本實(shí)現(xiàn)Zabbix多行日志監(jiān)控過程解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-08-08
零基礎(chǔ)寫python爬蟲之爬蟲的定義及URL構(gòu)成
俗話說工欲善其事必先利其器，作為本系列文章的第一篇，我們同樣也需要先利其器，先把爬蟲的定義以及寫爬蟲所需要的基礎(chǔ)知識先介紹給大家。2014-11-11
這篇文章主要介紹了詳解Django中的權(quán)限和組以及消息,在Python百花齊放的web框架中,Django是人氣最高的一個(gè),需要的朋友可以參考下2015-07-07
Python中的random.uniform()函數(shù)教程與實(shí)例解析
今天小編就為大家分享一篇關(guān)于Python中的random.uniform()函數(shù)教程與實(shí)例解析，小編覺得內(nèi)容挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，具有很好的參考價(jià)值，需要的朋友一起跟隨小編來看看吧2019-03-03
程序能一次寫完并正常運(yùn)行的概率很小,基本不超過1%,總會有各種各樣的bug需要修正,有的bug很簡單,看看錯(cuò)誤信息就知道,有的bug很復(fù)雜,因此,需要一整套調(diào)試程序的手段來修復(fù)bug,所以本文給大家介紹了Python代碼調(diào)試的方法集錦,需要的朋友可以參考下2025-03-03
這篇文章主要介紹了Python多線程編程之多線程加鎖操作,涉及Python線程創(chuàng)建、加鎖、釋放鎖等相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-09-09
python并發(fā)執(zhí)行request請求的示例
這篇文章主要介紹了python并發(fā)執(zhí)行request請求,我將為我們展示使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor和requests庫并發(fā)執(zhí)行HTTP請求的示例,需要的朋友可以參考下2024-06-06
Python?np.where()的詳解以及代碼應(yīng)用
numpy里有一個(gè)非常神奇的函數(shù)叫做np.where()函數(shù),下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python?np.where()的詳解以及代碼應(yīng)用的相關(guān)資料,文中通過實(shí)例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2022-08-08
這篇文章主要介紹了Python3.6日志Logging模塊簡單用法,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python3.6環(huán)境下日志Logging模塊設(shè)置格式、文件流輸出相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-06-06
在Python和NumPy庫的幫助下,矩陣列可以很容易地進(jìn)行各種操作,本文主要介紹了python矩陣列的實(shí)現(xiàn)示例,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下2024-02-02