最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

python寫(xiě)入數(shù)據(jù)到csv或xlsx文件的3種方法

 更新時(shí)間:2019年08月23日 15:19:38   作者:凌晨點(diǎn)點(diǎn)  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python寫(xiě)入數(shù)據(jù)到csv或xlsx文件的3種方法,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

本文實(shí)例為大家分享了三種方式使用python寫(xiě)數(shù)據(jù)到csv或xlsx文件,供大家參考,具體內(nèi)容如下

第一種:使用csv模塊,寫(xiě)入到csv格式文件

# -*- coding: utf-8 -*-
import csv

with open("my.csv", "a", newline='') as f:
  writer = csv.writer(f)
  writer.writerow(["URL", "predict", "score"])
  row = [['1', 1, 1], ['2', 2, 2], ['3', 3, 3]]
  for r in row:
    writer.writerow(r)

第二種:使用openpyxl模塊,寫(xiě)入到xlsx格式文件

# -*- coding: utf-8 -*-
import openpyxl as xl
import os


def write_excel_file(folder_path):
  result_path = os.path.join(folder_path, "my.xlsx")
  print(result_path)
  print('***** 開(kāi)始寫(xiě)入excel文件 ' + result_path + ' ***** \n')
  if os.path.exists(result_path):
    print('***** excel已存在,在表后添加數(shù)據(jù) ' + result_path + ' ***** \n')
    workbook = xl.load_workbook(result_path)
  else:
    print('***** excel不存在,創(chuàng)建excel ' + result_path + ' ***** \n')
    workbook = xl.Workbook()
    workbook.save(result_path)
  sheet = workbook.active
  headers = ["URL", "predict", "score"]
  sheet.append(headers)
  result = [['1', 1, 1], ['2', 2, 2], ['3', 3, 3]]
  for data in result:
    sheet.append(data)
  workbook.save(result_path)
  print('***** 生成Excel文件 ' + result_path + ' ***** \n')


if __name__ == '__main__':
  write_excel_file("D:\core\\")

第三種,使用pandas,可以寫(xiě)入到csv或者xlsx格式文件

import pandas as pd
result_list = [['1', 1, 1], ['2', 2, 2], ['3', 3, 3]]
columns = ["URL", "predict", "score"]
dt = pd.DataFrame(result_list, columns=columns)
dt.to_excel("result_xlsx.xlsx", index=0)
dt.to_csv("result_csv.csv", index=0)

這種代碼最少,最方便

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

相關(guān)文章

  • Python?程序通過(guò)可執(zhí)行文件部署方式

    Python?程序通過(guò)可執(zhí)行文件部署方式

    這篇文章主要介紹了Python?程序通過(guò)可執(zhí)行文件部署方式,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2023-04-04
  • Python實(shí)現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)置的幾種方法詳解

    Python實(shí)現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)置的幾種方法詳解

    這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)置的幾種方法詳解,zip() 函數(shù)用于將可迭代的對(duì)象作為參數(shù),將對(duì)象中對(duì)應(yīng)的元素打包成一個(gè)個(gè)元組,然后返回由這些元組組成的對(duì)象,這樣做的好處是節(jié)約了不少的內(nèi)存,需要的朋友可以參考下
    2023-08-08
  • Python環(huán)境使用OpenCV檢測(cè)人臉實(shí)現(xiàn)教程

    Python環(huán)境使用OpenCV檢測(cè)人臉實(shí)現(xiàn)教程

    這篇文章主要介紹了Python環(huán)境使用OpenCV檢測(cè)人臉實(shí)現(xiàn)教程,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2020-10-10
  • Python 加密的實(shí)例詳解

    Python 加密的實(shí)例詳解

    這篇文章主要介紹了 Python 加密的實(shí)例詳解的相關(guān)資料,這里提供了兩種實(shí)現(xiàn)方法,需要的朋友可以參考下
    2017-10-10
  • pandas添加新列的5種常見(jiàn)方法

    pandas添加新列的5種常見(jiàn)方法

    pandas為DataFrame格式數(shù)據(jù)添加新列的方法非常簡(jiǎn)單,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于pandas添加新列的5種常見(jiàn)方法,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下
    2022-06-06
  • 詳解opencv去除背景算法的方法比較

    詳解opencv去除背景算法的方法比較

    本文主要介紹了opencv去除背景算法的方法比較,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2022-08-08
  • python-字典dict和集合set

    python-字典dict和集合set

    這篇文章主要介紹了python-字典dict和集合set,字典是python中的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。集合(set)與字典相同均存儲(chǔ)key,但只存儲(chǔ)key,key不可重復(fù),所以set中的值不可重復(fù),而且是無(wú)序,下面來(lái)看看更多相關(guān)內(nèi)容吧
    2021-12-12
  • 詳解Python中表達(dá)式i += x與i = i + x是否等價(jià)

    詳解Python中表達(dá)式i += x與i = i + x是否等價(jià)

    這篇文章主要介紹了關(guān)于Python中表達(dá)式i += x與i = i + x是否等價(jià)的相關(guān)資料,文中通過(guò)示例代碼介紹的很詳細(xì),相信對(duì)大家具有一定的參考價(jià)值,有需要的朋友們下面來(lái)一起看看吧。
    2017-02-02
  • Python設(shè)計(jì)模式之抽象工廠(chǎng)模式

    Python設(shè)計(jì)模式之抽象工廠(chǎng)模式

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python設(shè)計(jì)模式之抽象工廠(chǎng)模式,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2016-08-08
  • python實(shí)現(xiàn)計(jì)數(shù)排序與桶排序?qū)嵗a

    python實(shí)現(xiàn)計(jì)數(shù)排序與桶排序?qū)嵗a

    這篇文章主要介紹了python計(jì)數(shù)排序與桶排序,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2019-03-03

最新評(píng)論

大同市| 巴塘县| 徐汇区| 海原县| 保亭| 正安县| 浙江省| 高碑店市| 文昌市| 星子县| 桐城市| 长海县| 万盛区| 微山县| 屏山县| 佳木斯市| 馆陶县| 章丘市| 巧家县| 固安县| 莱阳市| 仲巴县| 海城市| 安徽省| 丽水市| 铜陵市| 平顺县| 洞头县| 大余县| 新蔡县| 临猗县| 朝阳区| 大同市| 区。| 通城县| 清徐县| 台山市| 商都县| 香港 | 二连浩特市| 南城县|