Django項(xiàng)目之Elasticsearch搜索引擎的實(shí)例
1.使用Docker安裝Elasticsearch及其擴(kuò)展
獲取鏡像,可以通過網(wǎng)絡(luò)pull
sudo docker image pull delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0
或者加載鏡像文件
sudo docker load -i elasticsearch-ik-2.4.6_docker.tar
修改elasticsearch的配置文件 elasticsearc-2.4.6/config/elasticsearch.yml第54行,更改ip地址為本機(jī)ip地址
network.host: 127.0.0.1
創(chuàng)建docker容器運(yùn)行
sudo docker run -dti --network=host --name=elasticsearch -v /home/python/elasticsearch-2.4.6/config:/usr/share/elasticsearch/config delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0
2. 使用haystack對(duì)接Elasticsearch
1)安裝
pip install drf-haystack pip install elasticsearch==2.4.1
drf-haystack是為了在REST framework中使用haystack而進(jìn)行的封裝(如果在Django中使用haystack,則安裝django-haystack即可)。
2)注冊(cè)應(yīng)用
INSTALLED_APPS = [ ... 'haystack', ... ]
3)配置
在配置文件中配置haystack使用的搜索引擎后端
# Haystack
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
'default': {
'ENGINE': 'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine',
'URL': 'http://127.0.0.1:9200/', # 此處為elasticsearch運(yùn)行的服務(wù)器ip地址,端口號(hào)固定為9200
'INDEX_NAME': 'meiduo', # 指定elasticsearch建立的索引庫(kù)的名稱
},
}
# 當(dāng)添加、修改、刪除數(shù)據(jù)時(shí),自動(dòng)生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
4)創(chuàng)建索引類
指明讓搜索引擎對(duì)哪些字段建立索引
goods應(yīng)用中新建search_indexes.py文件,用于存放索引類(文件名固定)
from haystack import indexes from .models import SKU class SKUIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable): """ SKU索引數(shù)據(jù)模型類 """ text = indexes.CharField(document=True, use_template=True) def get_model(self): """返回建立索引的模型類""" return SKU def index_queryset(self, using=None): """返回要建立索引的數(shù)據(jù)查詢集""" return self.get_model().objects.filter(is_launched=True)
document=True 表名該字段是主要進(jìn)行關(guān)鍵字查詢的字段
use_template=True 表示通過模板來(lái)指明索引值由哪些模型類字段組成
5)在templates目錄中創(chuàng)建text字段使用的模板文件
在templates/search/indexes/goods/sku_text.txt文件中定義
{{ object.name }}
{{ object.caption }}
{{ object.id }}
路徑固定: templates/search/indexes/建立索引的應(yīng)用名/文件名.txt
通過sku的name、caption、id來(lái)進(jìn)行關(guān)鍵字索引查詢
6)手動(dòng)生成初始索引
python manage.py rebuild_index
7)創(chuàng)建序列化器
在goods/serializers.py中創(chuàng)建haystack序列化器
from drf_haystack.serializers import HaystackSerializer
class SKUIndexSerializer(HaystackSerializer):
"""
SKU索引結(jié)果數(shù)據(jù)序列化器
"""
object = SKUSerializer(read_only=True)
class Meta:
index_classes = [SKUIndex]
fields = ('text', 'object')
說(shuō)明:
使用SKUIndexSerializer序列化器用來(lái)檢查前端傳入的參數(shù)text,并且檢索出數(shù)據(jù)后再使用這個(gè)序列化器返回給前端;
SKUIndexSerializer序列化器中的object字段是用來(lái)向前端返回?cái)?shù)據(jù)時(shí)序列化的字段。
8)創(chuàng)建視圖
在goods/views.py中創(chuàng)建視圖
from drf_haystack.viewsets import HaystackViewSet class SKUSearchViewSet(HaystackViewSet): """ SKU搜索 """ index_models = [SKU] serializer_class = SKUIndexSerializer
9)定義路由
通過REST framework的router來(lái)定義路由
router = DefaultRouter()
router.register('skus/search', views.SKUSearchViewSet, base_name='skus_search')
urlpatterns += router.urls
bug說(shuō)明:
如果在配置完haystack并啟動(dòng)程序后,出現(xiàn)如下異常,是因?yàn)閐rf-haystack還沒有適配最新版本的REST framework框架
importError: cannot import name '_get_count'
可以通過修改REST framework框架代碼,補(bǔ)充_get_count函數(shù)定義即可
文件路徑 虛擬環(huán)境下的 lib/python3.6/site-packages/rest_framework/pagination.py
def _get_count(queryset): """ Determine an object count, supporting either querysets or regular lists. """ try: return queryset.count() except (AttributeError, TypeError): return len(queryset)
以上這篇Django項(xiàng)目之Elasticsearch搜索引擎的實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
- golang操作elasticsearch的實(shí)現(xiàn)
- Django利用elasticsearch(搜索引擎)實(shí)現(xiàn)搜索功能
- django使用haystack調(diào)用Elasticsearch實(shí)現(xiàn)索引搜索
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