opencv轉(zhuǎn)換顏色空間更改圖片背景
更新時(shí)間：2019年08月20日 09:41:41 作者：落葉_小唱
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了opencv轉(zhuǎn)換顏色空間更改圖片背景，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實(shí)例為大家分享了opencv轉(zhuǎn)換顏色空間更改圖片背景的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下
思路：
1、將BGR轉(zhuǎn)換為HSV顏色空間
2、設(shè)置掩模
3、位運(yùn)算
這里以更改摩托羅拉logo背景為例，圖片在必應(yīng)圖片搜索得知，具體代碼如下：
import numpy as np import cv2 from imageio import imread import matplotlib.pyplot as plt def show(img,winname = "img"): cv2.namedWindow(winname,cv2.WINDOW_GUI_NORMAL) cv2.imshow(winname,img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() imgpath = r'motorola.jpg' img = imread(imgpath) img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) if img.shape == 4: img = img[:,:,:3] show(img) print(img.shape) bgd = np.ones(img.shape,dtype=np.uint8) bgd[:,:,:] = 255 #轉(zhuǎn)換為白色背景 show(bgd,"white") # 轉(zhuǎn)換顏色空間 hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV) # show(hsv) # 綠色分量掩模,使用inRange函數(shù) # lowergreen = np.array([35,43,46],dtype = np.uint8) # uppergreen = np.array([77,255,255],dtype=np.uint8) # maskgreen = cv2.inRange(hsv,lowergreen,uppergreen) # show(maskgreen) # 藍(lán)色分量掩模,使用inRange函數(shù) lowerblue = np.array([100,43,46],dtype = np.uint8) upperblue = np.array([124,255,255],dtype=np.uint8) maskblue = cv2.inRange(hsv, lowerblue, upperblue) maskblue_inv = cv2.bitwise_not(maskblue) show(maskblue,'maskblue') show(maskblue_inv,'maskblue_inv') # 腐蝕操作 kernel_erode = np.ones((3,3),dtype = np.uint8) erode = cv2.erode(maskblue,kernel_erode) # 膨脹操作 kernel_dilate = np.ones((5,5),np.uint8) dilate = cv2.dilate(erode, kernel = kernel_dilate) show(erode,'erode') # 前景色只留下藍(lán)色字體部分 fg = cv2.bitwise_and(img,img,mask = maskblue) show(fg,'fg') # 背景中除去藍(lán)色字體部分 bg = cv2.bitwise_and(bgd,bgd,mask = maskblue_inv) show(bg,'bg') # 前景色和背景色相加 dst = cv2.add(bg,fg) show(dst,'dst')
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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