python opencv實(shí)現(xiàn)證件照換底功能
更新時(shí)間：2019年08月19日 17:08:46 作者：__師寇__
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python opencv實(shí)現(xiàn)證件照換底功能，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實(shí)例為大家分享了python opencv實(shí)現(xiàn)證件照換底功能的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下
思路：先轉(zhuǎn)到HSV空間，利用顏色提取背景制作掩模版mask，然后通過按位操作提取人像和制作新背景，最后疊加背景和人像得到換底后照片
代碼
#-*-coding:utf-8-*-
import cv2
import numpy as np
def cvtBackground(path,color):
"""
功能：給證件照更換背景色（常用背景色紅、白、藍(lán)）
輸入?yún)?shù)：path:照片路徑
color:背景色 <格式[B,G,R]>
"""
im=cv2.imread(path)
im_hsv=cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2HSV)
aim=np.uint8([[im[0,0,:]]])
hsv_aim=cv2.cvtColor(aim,cv2.COLOR_BGR2HSV)
mask=cv2.inRange(im_hsv,np.array([hsv_aim[0,0,0]-5,100,100]),np.array([hsv_aim[0,0,0]+5,255,255]))
mask_inv=cv2.bitwise_not(mask)
img1=cv2.bitwise_and(im,im,mask=mask_inv)
bg=im.copy()
rows,cols,channels=im.shape
bg[:rows,:cols,:]=color
img2=cv2.bitwise_and(bg,bg,mask=mask)
img=cv2.add(img1,img2)
image={'im':im,'im_hsv':im_hsv,'mask':mask,'img':img}
for key in image:
cv2.namedWindow(key)
cv2.imshow(key,image[key])
cv2.waitKey(0)
return img
#test
if __name__=='__main__':
img=cvtBackground('./photo.jpg',[0,0,180])
結(jié)果
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
解讀MaxPooling1D和GlobalMaxPooling1D的區(qū)別
這篇文章主要介紹了MaxPooling1D和GlobalMaxPooling1D的區(qū)別及說明，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2022-12-12
Python實(shí)戰(zhàn)之基于OpenCV的美顏掛件制作
在本文中，我們將學(xué)習(xí)如何創(chuàng)建有趣的基于Snapchat的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，主要包括兩個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：在檢測(cè)到的人臉上的鼻子和嘴巴之間添加胡子掛件，在檢測(cè)到的人臉上添加眼鏡掛件。感興趣的童鞋可以看看哦2021-11-11
Python+OpenCV實(shí)現(xiàn)表面缺陷檢測(cè)
對(duì)于現(xiàn)在很多工業(yè)檢測(cè)，特別是對(duì)一些精密的器件進(jìn)行篩選，往往都是像素級(jí)別的，十分的精確。本文將利用OpenCV+Python實(shí)現(xiàn)表面缺陷檢測(cè)，感興趣的可以了解一下2022-08-08
在Python中我們經(jīng)常使用pip來安裝第三方Python軟件包,其實(shí)我們每個(gè)人都可以免費(fèi)地將自己寫的Python包發(fā)布到PyPI上,本文小編就來教教大家如何將自己的Python包發(fā)布到PyPI上吧2023-09-09
python分批定量讀取文件內(nèi)容,輸出到不同文件中的方法
今天小編就為大家分享一篇python分批定量讀取文件內(nèi)容,輸出到不同文件中的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-12-12
Python實(shí)現(xiàn)的讀取文件內(nèi)容并寫入其他文件操作示例
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)的讀取文件內(nèi)容并寫入其他文件操作,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python文件讀寫操作相關(guān)實(shí)現(xiàn)技巧,需要的朋友可以參考下2019-04-04
Python 專題二 條件語句和循環(huán)語句的基礎(chǔ)知識(shí)
本文主要介紹了Python條件語句和循環(huán)語句的基礎(chǔ)知識(shí)。主要內(nèi)容包括: 1.條件語句:包括單分支、雙分支和多分支語句,if-elif-else；2.循環(huán)語句:while的使用及簡單網(wǎng)絡(luò)刷博器爬蟲；3.循環(huán)語句:for的使用及遍歷列表、元組、文件和字符串。2017-03-03
淺談python內(nèi)置變量-reversed(seq)
下面小編就為大家?guī)硪黄獪\談python內(nèi)置變量-reversed(seq)。小編覺得挺不錯(cuò)的?，F(xiàn)在就分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧2017-06-06
使用PySpark實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗與JSON格式轉(zhuǎn)換的實(shí)踐詳解
在大數(shù)據(jù)處理中,PySpark?提供了強(qiáng)大的工具來處理海量數(shù)據(jù),特別是在數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換方面,本文將介紹如何使用?PySpark?進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,并將數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換為?JSON?格式的實(shí)踐,感興趣的可以了解下2023-12-12
Python字典添加，刪除，查詢等相關(guān)操作方法詳解
這篇文章主要介紹了Python字典添加，刪除，查詢等相關(guān)操作方法詳解,需要的朋友可以參考下2020-02-02