pytorch numpy list類型之間的相互轉(zhuǎn)換實(shí)例
更新時(shí)間：2019年08月18日 09:28:04 作者：WYXHAHAHA123
今天小編就為大家分享一篇pytorch numpy list類型之間的相互轉(zhuǎn)換實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
如下所示：
import torch
from torch.autograd import Variable
import numpy as np
'''
pytorch中Variable與torch.Tensor類型的相互轉(zhuǎn)換
'''
# 1.torch.Tensor轉(zhuǎn)換成Variablea=torch.randn((5,3))
b=Variable(a)
print('a',a.type(),a.shape)
print('b',type(b),b.shape)
# 2.Variable轉(zhuǎn)換成torch.Tensor
c=b.data#通過 Variable.data 方法相當(dāng)于將Variable中的torch.tensor 取出來
print('c',c.type(),c.shape)
'''
torch.tensor與numpy之間的相互轉(zhuǎn)換
'''
# 3.torch.tensor轉(zhuǎn)換成numpy
d=c.numpy()
# 4.numpy轉(zhuǎn)換成torch.tensor
e=torch.from_numpy(d)
print('d',type(d))
print('e',type(e))
'''
numpy和list之間的相互轉(zhuǎn)換 注意這種轉(zhuǎn)換只支持one-dimension array
'''
# 5.numpy轉(zhuǎn)換成list
f1=d.tolist()
f2=list(d)
# 6.list轉(zhuǎn)換成numpy
g=np.asarray(f2)
print('f1',type(f1))
print('f2',type(f2))
print('g',type(g))
'''
a torch.FloatTensor torch.Size([5, 3])
b <class 'torch.Tensor'> torch.Size([5, 3])
c torch.FloatTensor torch.Size([5, 3])
d <class 'numpy.ndarray'>
e <class 'torch.Tensor'>
f1 <class 'list'>
f2 <class 'list'>
g <class 'numpy.ndarray'>
'''
以上這篇pytorch numpy list類型之間的相互轉(zhuǎn)換實(shí)例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了Python中random模塊用法,實(shí)例分析了Python中random模塊的使用技巧及字符串操作相關(guān)方法,需要的朋友可以參考下2015-05-05
numpy展平數(shù)組ndarray.flatten()詳解
這篇文章主要介紹了numpy展平數(shù)組ndarray.flatten()詳解，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2023-06-06
Python動(dòng)態(tài)演示旋轉(zhuǎn)矩陣的作用詳解
一個(gè)矩陣我們想讓它通過編程,實(shí)現(xiàn)各種花樣的變化怎么辦呢?下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python動(dòng)態(tài)演示旋轉(zhuǎn)矩陣的作用,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2022-12-12
python ElementTree 基本讀操作示例2009-04-04
Python如何用NumPy讀取和保存點(diǎn)云數(shù)據(jù)
這篇文章主要介紹了Python如何用NumPy讀取和保存點(diǎn)云數(shù)據(jù)，文章圍繞主題展開詳細(xì)的內(nèi)容介紹，具有一定的參考價(jià)值，需要的小伙伴可以參考一下2022-08-08
Python光學(xué)仿真學(xué)習(xí)處理高斯光束分布圖像
這篇文章主要為大家介紹了Python光學(xué)仿真學(xué)習(xí)之如何處理高斯光束的分布圖像，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步2021-10-10
這篇文章主要介紹了python并發(fā)編程之線程實(shí)例解析，具有一定借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2017-12-12
這篇文章主要介紹了Django 限制訪問頻率的思路詳解，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-12-12
Python人工智能之路 之PyAudio 實(shí)現(xiàn)錄音 自動(dòng)化交互實(shí)現(xiàn)問答
關(guān)于音頻, PyAudio 這個(gè)庫, 可以實(shí)現(xiàn)開啟麥克風(fēng)錄音, 可以播放音頻文件等等。文章介紹了如何使用Python第三方庫PyAudio進(jìn)行麥克風(fēng)錄音然后自動(dòng)播放已經(jīng)合成的語音實(shí)現(xiàn)語音交互回答,需要的朋友可以參考下2019-08-08
對python3 Serial 串口助手的接收讀取數(shù)據(jù)方法詳解
今天小編就為大家分享一篇對python3 Serial 串口助手的接收讀取數(shù)據(jù)方法詳解，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-06-06