python基于pdfminer庫提取pdf文字代碼實例
更新時間:2019年08月15日 14:52:32 作者:jokerBi
這篇文章主要介紹了python 提取pdf文字代碼實例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
安裝pdfminer 庫
windows 下安裝pdfminer3k
pip install pdfminer3k
Liunx 下安裝pdfminer
pip install pdfminer
代碼
from pdfminer.pdfparser import PDFParser, PDFDocument
from pdfminer.converter import PDFPageAggregator
from pdfminer.layout import LAParams, LTTextBoxHorizontal
from pdfminer.pdfinterp import PDFTextExtractionNotAllowed, PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
def pdfParse(path):
"""
pdf文字提取
:param path:文件路徑
:return: 每頁結(jié)果列表
"""
fp = open(path, 'rb') # 以二進制讀模式打開
# 用文件對象來創(chuàng)建一個pdf文檔分析器
praser = PDFParser(fp)
# 創(chuàng)建一個PDF文檔
doc = PDFDocument()
# 連接分析器 與文檔對象
praser.set_document(doc)
doc.set_parser(praser)
# 提供初始化密碼
# 如果沒有密碼 就創(chuàng)建一個空的字符串
doc.initialize()
# 檢測文檔是否提供txt轉(zhuǎn)換,不提供就忽略
if not doc.is_extractable:
raise PDFTextExtractionNotAllowed
else:
# 創(chuàng)建PDf 資源管理器 來管理共享資源
rsrcmgr = PDFResourceManager()
# 創(chuàng)建一個PDF設備對象
laparams = LAParams()
device = PDFPageAggregator(rsrcmgr, laparams=laparams)
# 創(chuàng)建一個PDF解釋器對象
interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)
#每頁文字內(nèi)容
results = []
# 循環(huán)遍歷列表,每次處理一個page的內(nèi)容
for page in doc.get_pages(): # doc.get_pages() 獲取page列表
interpreter.process_page(page)
# 接受該頁面的LTPage對象
layout = device.get_result()
# 這里layout是一個LTPage對象 里面存放著 這個page解析出的各種對象 一般包括LTTextBox, LTFigure, LTImage, LTTextBoxHorizontal 等等 想要獲取文本就獲得對象的text屬性,
for x in layout:
if isinstance(x, LTTextBoxHorizontal):
results.append(x.get_text())
return results
該庫是根據(jù) 迭代pdf每一頁 進行文字提取, 也可以識別判斷頁碼的功能
另外還有一個pypdf2 庫也可以識別但是感覺不如這個準確
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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