Python 使用 docopt 解析json參數(shù)文件過(guò)程講解
更新時(shí)間：2019年08月13日 10:37:10 作者：SiyuanChen
這篇文章主要介紹了Python 使用 docopt 解析json參數(shù)文件過(guò)程講解,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
1. 背景
在深度學(xué)習(xí)的任務(wù)中，通常需要比較復(fù)雜的參數(shù)以及輸入輸出配置，比如需要不同的訓(xùn)練data，不同的模型，寫入不同的log文件，輸出到不同的文件夾以免混淆輸出
常用的parser.add（）方法非常占用代碼空間，而且輸入輸出配置無(wú)法通過(guò)文件更改，只能通過(guò)命令行參數(shù)改變。
docopt 庫(kù)提供了一個(gè)非常優(yōu)雅的命令行解析工具，這邊只介紹其中解析文件參數(shù)
2. 安裝
pip install docopt
import docopt import json
3. 使用
docopt 由兩部分組成，第一部分是解析部分，通過(guò)“”“ -”“”（一段類似注釋的雙引號(hào)表示），這一部分必不可少。
""" Usage: train <json_file> """
上面解析部分的指令很簡(jiǎn)單，輸入應(yīng)為：
python test.py config.json
第二部分是main 函數(shù)：
if __name__ == "__main__":
args = docopt.docopt(__doc__)
args = json.load(open(args["<json_file>"]))
print('==>Params')
for key in args.keys():
print('\t{}:{}\n'.format(key,args[key]))
train(args)
我將 config.json 設(shè)置為：
{
"dataset": "human_science",
"length": 1000,
"model": "CNN",
"log_dir": "./logs/",
"output_dir": "./output/",
"output_prefix": "human_science_CNN",
"lr":0.01
}
命令行的輸出應(yīng)為：
成功將參數(shù)傳入train()函數(shù)
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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