Python學(xué)習(xí)筆記之lambda表達(dá)式用法詳解
本文實例講述了Python學(xué)習(xí)筆記之lambda表達(dá)式用法。分享給大家供大家參考,具體如下:
Lambda 表達(dá)式
使用 Lambda 表達(dá)式創(chuàng)建匿名函數(shù),即沒有名稱的函數(shù)。lambda 表達(dá)式非常適合快速創(chuàng)建在代碼中以后不會用到的函數(shù)。
麻煩的寫法:
def multiply(x, y): return x * y
使用Lambda之后:
double = lambda x, y: x * y
Lambda 函數(shù)的組成部分:
- 關(guān)鍵字 lambda 表示這是一個 lambda 表達(dá)式。
- lambda 之后是該匿名函數(shù)的一個或多個參數(shù)(用英文逗號分隔),然后是一個英文冒號 :。和函數(shù)相似,lambda 表達(dá)式中的參數(shù)名稱是隨意的。
- 最后一部分是被評估并在該函數(shù)中返回的表達(dá)式,和你可能會在函數(shù)中看到的 return 語句很像。
- 備注:鑒于這種結(jié)構(gòu),lambda 表達(dá)式不太適合復(fù)雜的函數(shù),但是非常適合簡短的函數(shù)。
Lambda 表達(dá)式[相關(guān)練習(xí)]
map() 是一個高階內(nèi)置函數(shù),接受函數(shù)和可迭代對象作為輸入,并返回一個將該函數(shù)應(yīng)用到可迭代對象的每個元素的迭代器。下面的代碼使用 map() 計算 numbers 中每個列表的均值,并創(chuàng)建列表 averages, 通過將 mean 函數(shù)替換為在 map() 的調(diào)用中定義的 lambda 表達(dá)式,重寫這段代碼,使代碼更簡練。
numbers = [
[34, 63, 88, 71, 29],
[90, 78, 51, 27, 45],
[63, 37, 85, 46, 22],
[51, 22, 34, 11, 18]
]
def mean(num_list):
return sum(num_list) / len(num_list)
averages = list(map(mean, numbers))
print(averages)
使用lambda重寫后:
numbers = [
[34, 63, 88, 71, 29],
[90, 78, 51, 27, 45],
[63, 37, 85, 46, 22],
[51, 22, 34, 11, 18]
]
averages = list(map(lambda x: sum(x) / len(x), numbers))
print(averages) # [57.0, 58.2, 50.6, 27.2]
filter() 是一個高階內(nèi)置函數(shù),接受函數(shù)和可迭代對象作為輸入,并返回一個由可迭代對象中的特定元素(該函數(shù)針對該元素會返回 True)組成的迭代器。下面的代碼使用 filter() 從 cities 中獲取長度少于 10 個字符的名稱以創(chuàng)建列表 short_cities。通過將 is_short 函數(shù)替換為在 filter() 的調(diào)用中定義的 lambda 表達(dá)式,重寫這段代碼,使代碼更簡練。
cities = ["New York City", "Los Angeles", "Chicago", "Mountain View", "Denver", "Boston"] def is_short(name): return len(name) < 10 short_cities = list(filter(is_short, cities)) print(short_cities)
使用lambda重寫后:
cities = ["New York City", "Los Angeles", "Chicago", "Mountain View", "Denver", "Boston"] short_cities = list(filter(lambda n: len(n) < 10, cities)) print(short_cities) # ['Chicago', 'Denver', 'Boston']
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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。
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