python+openCV調(diào)用攝像頭拍攝和處理圖片的實現(xiàn)

更新時間：2019年08月06日 09:28:21 作者：sssaltyfish

這篇文章主要介紹了python+openCV調(diào)用攝像頭拍攝和處理圖片的實現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

在深度學習過程中想做手勢識別相關應用，需要大量采集手勢圖片進行訓練，作為一個懶人當然希望飛快的連續(xù)采集圖片并且采集到的圖片就已經(jīng)被處理成統(tǒng)一格式的啦。。于是使用python+openCV調(diào)用攝像頭，在采集圖片的同時順便處理成想要的格式。

詳細代碼如下：

import cv2
import os

print("=============================================")
print("= 熱鍵(請在攝像頭的窗口使用)：       =")
print("= z: 更改存儲目錄             =")
print("= x: 拍攝圖片               =")
print("= q: 退出                 =")
print("=============================================")
print()
class_name = input("請輸入存儲目錄：")
while os.path.exists(class_name):
  class_name = input("目錄已存在！請輸入存儲目錄：")
os.mkdir(class_name)

index = 1
cap = cv2.VideoCapture(0)
width = 640
height = 480
w = 360
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height)

crop_w_start = (width-w)//2
crop_h_start = (height-w)//2

print(width, height)

while True:
  # get a frame
  ret, frame = cap.read()
  # show a frame
  frame = frame[crop_h_start:crop_h_start+w, crop_w_start:crop_w_start+w]
  frame = cv2.flip(frame,1,dst=None)
  cv2.imshow("capture", frame)

  input = cv2.waitKey(1) & 0xFF

  if input == ord('z'):
    class_name = input("請輸入存儲目錄：")
    while os.path.exists(class_name):
      class_name = input("目錄已存在！請輸入存儲目錄：")
    os.mkdir(class_name)
  elif input == ord('x'):
    cv2.imwrite("%s/%d.jpeg" % (class_name, index),
          cv2.resize(frame, (224, 224), interpolation=cv2.INTER_AREA))
    print("%s: %d 張圖片" % (class_name, index))
    index += 1
  if input == ord('q'):
    break

    
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

要點記錄：

當前版本opencv-python(3.4.3.18)中攝像頭有關屬性為cv2.XXXX，其獲取和設置函數(shù)分別如下：（以幀的寬和高為例）

# 獲取
width = int(videoCapture.get(cv2.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
height = int(videoCapture.get(cv2.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
# 設置
cv2.VideoCapture(0).set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width)
cv2.VideoCapture(0).set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height)

幀寬和高默認為640x480（這是窗口的大?。嬅姹壤秊轱@示器分辨率，例如我的顯示器分辨率為1920x1080，則攝像頭畫面以640x360的大小顯示在窗口中央，并用黑邊填充上下部分，攝像頭畫面長寬比似乎無法被改變

read得到的幀（frame ）可以視為普通的圖像來處理，本質(zhì)上這個程序就是不斷read一張圖片并顯示在窗口上，因此可以使用opencv有關圖像處理的各種函數(shù)對frame進行操作并顯示，我這里就是使用這個原理裁剪frame，使攝像頭畫面顯示成正方形

前置攝像頭獲取的畫面是非鏡面的，即左手會出現(xiàn)在畫面的右側，此處使用flip進行水平鏡像處理

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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