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Pycharm連接遠(yuǎn)程服務(wù)器并實現(xiàn)遠(yuǎn)程調(diào)試的實現(xiàn)

 更新時間:2019年08月02日 09:19:37   作者:Lin_Danny  
這篇文章主要介紹了Pycharm連接遠(yuǎn)程服務(wù)器并實現(xiàn)遠(yuǎn)程調(diào)試的實現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

當(dāng)需要遠(yuǎn)程辦公時,使用pycharm遠(yuǎn)程連接服務(wù)器時必要的。
PyCharm提供兩種遠(yuǎn)程調(diào)試(Remote Debugging)的方式:

  1. 配置遠(yuǎn)程的解釋器(remote interpreter)
  2. 配置Python調(diào)試服務(wù)器(Python Debug Server)

本篇文章主要介紹配置遠(yuǎn)程解釋器,關(guān)于配置 python調(diào)試服務(wù)器,文末也會簡單介紹。

1. Pycharm連接遠(yuǎn)程服務(wù)器

1.1 進入配置頁面

Pycharm菜單欄,如下圖所示,依次點擊 Tools -> Deployment -> Configration…

1.2 配置連接服務(wù)器

如下圖。name隨便寫個就行。

Connection下,協(xié)議最好選擇sftp,接下來填寫服務(wù)器主機IP,用戶名,密碼。

點擊Test SFTP connection會發(fā)現(xiàn),如果連接成功會提示你如下

在Mapping下,選擇連接windows下的那部分代碼和服務(wù)器上代碼相連,本地Local path,服務(wù)器path,apply,OK,表示已經(jīng)把本地的代碼和服務(wù)器代碼連接上了。

1.3 上傳代碼,使得本地代碼和服務(wù)器代碼保持同步

點擊Upload to name(剛才填寫的遠(yuǎn)程服務(wù)器名字),即可上傳代碼。

若配置有多個不同服務(wù)器或同一個服務(wù)器配置了多個 服務(wù)器上傳路徑(Deployment Path),可選擇 Upload to…,上傳到不同的服務(wù)器/路徑。

2. 配置遠(yuǎn)程Python解釋器

使用服務(wù)器調(diào)試Python程序的前提時在服務(wù)器上安裝了Python解釋器,如果沒安裝,請先安裝。

2.1 將Python解釋器設(shè)置為遠(yuǎn)程服務(wù)器上的

在菜單欄,F(xiàn)ile -> Settings… -> Project ×× -> Project Interpreter,點擊右側(cè) Add按鈕,添加解釋器。

選擇SSH Interpreter,填寫服務(wù)器的 Host 地址,端口Port,用戶名Username,填好后,下一步Next。

填寫密碼 Password,下一步Next。

選擇遠(yuǎn)程服務(wù)器上Python解釋器的位置,服務(wù)器上的遠(yuǎn)程同步文件夾Sync folders,可以選擇多個。如果不知道Python安裝在哪,可以遠(yuǎn)程連接服務(wù)器后,使用 命令 which python 找到Python安裝位置。

Finish,配置結(jié)束。該項目現(xiàn)在使用的就是遠(yuǎn)程服務(wù)器上的Python解釋器了。以后的項目若想/不想使用該解釋器,手動更改解釋器即可。

3. 使用遠(yuǎn)程解釋器運行本地Python程序

  1. 將測試代碼上傳至遠(yuǎn)程服務(wù)器(Tooles -> Deployment -> Upload to ××)。
  2. Run測試代碼,可以看到現(xiàn)在代碼是在遠(yuǎn)程服務(wù)器上運行了。

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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