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詳細(xì)介紹pandas的DataFrame的append方法使用

 更新時(shí)間：2019年07月31日 14:23:31   作者：修煉之路  
這篇文章主要介紹了詳細(xì)介紹pandas的DataFrame的append方法使用，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

官方文檔介紹鏈接：append方法介紹

DataFrame.append(other, ignore_index=False, verify_integrity=False, sort=None)

功能說(shuō)明：向dataframe對(duì)象中添加新的行，如果添加的列名不在dataframe對(duì)象中，將會(huì)被當(dāng)作新的列進(jìn)行添加

  • other：DataFrame、series、dict、list這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
  • ignore_index：默認(rèn)值為False，如果為True則不使用index標(biāo)簽
  • verify_integrity ：默認(rèn)值為False，如果為True當(dāng)創(chuàng)建相同的index時(shí)會(huì)拋出ValueError的異常
  • sort：boolean，默認(rèn)是None，該屬性在pandas的0.23.0的版本才存在。

append添加字典

import pandas as pd
  
  data = pd.DataFrame()
  a = {"x":1,"y":2}
  data = data.append(a,ignore_index=True)
  print(data)

append添加series

如果不添加ignore_index=True，會(huì)報(bào)錯(cuò)提示TypeError: Can only append a Series if ignore_index=True or if the Series has a name，如果不添加ignore_index=True，也可以改成以下代碼

 import pandas as pd

  data = pd.DataFrame()
  series = pd.Series({"x":1,"y":2},name="a")
  data = data.append(series)
  print(data)


注意：當(dāng)dataframe使用append方法添加series的時(shí)候，必須要設(shè)置name，設(shè)置name名稱將會(huì)作為index的name。

append添加list

data = pd.DataFrame()
  a = [1,2,3]
  data = data.append(a)
  print(data)

如果list是一維的，則是以列的形式來(lái)進(jìn)行添加，如果list是二維的則是以行的形式進(jìn)行添加的，如果是三維的則只添加一個(gè)值

  data = pd.DataFrame()
  a = [[[1,2,3]]]
  data = data.append(a)
  print(data)

注意：在多次使用append方法追加數(shù)據(jù)的時(shí)候，可能會(huì)出現(xiàn)相同的index

 data = pd.DataFrame()
  a = [[1,2,3],[4,5,6]]
  data = data.append(a)
  a = [[7,8,9],[10,11,12]]
  data = data.append(a)
  print(data)


如果想要添加的index不出現(xiàn)重復(fù)的情況，可以通過(guò)設(shè)置ignore_index=True來(lái)避免

  data = pd.DataFrame()
  a = [[1,2,3],[4,5,6]]
  data = data.append(a,ignore_index=True)
  a = [[7,8,9],[10,11,12]]
  data = data.append(a,ignore_index=True)
  print(data)

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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