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python opencv將圖片轉(zhuǎn)為灰度圖的方法示例

 更新時間:2019年07月31日 10:23:39   作者:修煉之路  
這篇文章主要介紹了python opencv將圖片轉(zhuǎn)為灰度圖的方法示例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

使用opencv將圖片轉(zhuǎn)為灰度圖主要有兩種方法,第一種是將彩色圖轉(zhuǎn)為灰度圖,第二種是在使用OpenCV讀取圖片的時候直接讀取為灰度圖。

將彩色圖轉(zhuǎn)為灰度圖

import cv2
import numpy as np

if __name__ == "__main__":
  img_path = "timg.jpg"
  img = cv2.imread(img_path)
  #獲取圖片的寬和高
  width,height = img.shape[:2][::-1]
  #將圖片縮小便于顯示觀看
  img_resize = cv2.resize(img,
  (int(width*0.5),int(height*0.5)),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
  cv2.imshow("img",img_resize)
  print("img_reisze shape:{}".format(np.shape(img_resize)))

  #將圖片轉(zhuǎn)為灰度圖
  img_gray = cv2.cvtColor(img_resize,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
  cv2.imshow("img_gray",img_gray)
  print("img_gray shape:{}".format(np.shape(img_gray)))
  cv2.waitKey()

img_reisze shape:(337, 600, 3)
img_gray shape:(337, 600)

使用opencv讀取圖片的時候,默認(rèn)使用的是BGR來讀取圖片的,可以看到原始讀取的圖片是3通道的,經(jīng)過轉(zhuǎn)換之后變成了單通道。

直接將圖片采用灰度圖的方式進(jìn)行讀取

import cv2
import numpy as np

if __name__ == "__main__":
  img_path = "timg.jpg"
  img = cv2.imread(img_path)
  #獲取圖片的寬和高
  width,height = img.shape[:2][::-1]
  #將圖片縮小便于顯示觀看
  img_resize = cv2.resize(img,
  (int(width*0.5),int(height*0.5)),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
  cv2.imshow("img",img_resize)
  print("img_reisze shape:{}".format(np.shape(img_resize)))

  #讀取灰度圖
  img_gray = cv2.imread(img_path,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
  #將圖片縮小便于顯示觀看
  img_gray = cv2.resize(img_gray,
  (int(width*0.5),int(height*0.5)),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
  cv2.imshow("img_gray",img_gray)
  print("img_gray shape:{}".format(np.shape(img_gray)))
  cv2.waitKey()

img_reisze shape:(337, 600, 3)
img_gray shape:(337, 600)

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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