Python Pandas數(shù)據(jù)中對(duì)時(shí)間的操作
Pandas中對(duì) 時(shí)間 這個(gè)屬性的處理有非常非常多的操作。
而本文對(duì)其中一個(gè)大家可能比較陌生的方法進(jìn)行講解。其他的我會(huì)陸續(xù)上傳。
應(yīng)用情景是這樣的：考慮到有一個(gè)數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集中有用戶注冊(cè)賬號(hào)的時(shí)間（年-月-日），如下圖格式。
如果我們希望對(duì)用戶賬號(hào)注冊(cè)時(shí)間轉(zhuǎn)為具體的天數(shù)，我們可以用如下代碼。
import pandas as pd td=data['user_reg_tm'] Time=pd.to_datetime(td) Start=pd.datetime(2016,4,16) day=Start-Time
最后，把天數(shù)插入到原來(lái)的表中
data['Day']=day
下面簡(jiǎn)單的說(shuō)一下一個(gè)時(shí)間的創(chuàng)建一些細(xì)節(jié)。
date=pd.Series(['2016411']) pd.to_datetime(date)
這樣就創(chuàng)建一個(gè)時(shí)間為 2016-4-11的時(shí)間值。
這里有個(gè)細(xì)節(jié)，就是字符串里的時(shí)間格式，年月日之間如果沒(méi)有分隔，pandas會(huì)自動(dòng)用-號(hào)分開(kāi)，如果要自己手動(dòng)分隔，例如
date=pd.Series(['2016-4-11'])
這也可以，或者用/號(hào)。但是注意，只能用- 或者/來(lái)進(jìn)行分隔，不可使用別的。
有時(shí)候我們還需要有時(shí)分秒的信息。
date=pd.Series(['2016-4-11 12:12:12'])
最后再說(shuō)下一個(gè)問(wèn)題，上面我獲得的天數(shù)后我們?cè)趺磫为?dú)取出“天數(shù)”來(lái)呢？
很簡(jiǎn)單，用.days來(lái)訪問(wèn)。
對(duì)于 Series類型，用 data.dt.days
對(duì)于 Timedelta類型，可以直接訪問(wèn) 即 data.days。
例如：
因?yàn)閐ata['Day']是Series類型的
data['Day'].dt.days
因?yàn)閐ay是Timedelta類型的
day.days
更新：時(shí)間處理下篇鏈接點(diǎn)擊打開(kāi)鏈接
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