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opencv如何識(shí)別圖片上帶顏色的圓

更新時(shí)間：2019年07月23日 15:29:29 作者：spy14414

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了opencv如何識(shí)別圖片上帶顏色的圓，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

本文實(shí)例為大家分享了opencv識(shí)別圖片上帶顏色的圓的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下

識(shí)別帶顏色的圓，首先需要先查詢?cè)擃伾腍SV值，下圖部分紫色歸為紅色了：

比如紅色：

//紅色的HSV值
int low_H = 0，low_S = 123，low_V = 100; 
int High_H = 5，High_S = 255，High_V = 255;

然后將圖片從BGR轉(zhuǎn)化成HSV，接著二值化：

cvtColor（image，src，COLOR_BGR2HSV）; //從BGR-> HSV 
inRange（src，Scalar（low_H，low_S，low_V），Scalar（High_H，High_S，High_V），src）; //二值化

如果有噪聲可以去噪（這一步可以沒有）：

GaussianBlur（src，src，Size（5,3 ），2,2）;

接著用HoughCircles來找圓，后面的參數(shù)可以根據(jù)需要自己設(shè)置：

HoughCircles（src，circles，CV_HOUGH_GRADIENT，1,50,15,7,10,30）; 
//找圓，最后兩個(gè)參數(shù)是圓半徑范圍，20是最小圓半徑，30是最大圓半徑

HoughCircles介紹：

HoughCircles（image，method，dp，minDist [，circles [，param1 [，param2 [，minRadius [，maxRadius]]]]]）

完整代碼：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <limits>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <string>
#include <math.h> 
#include <iomanip>
#include <cstdio>
 
#pragma comment (lib, "opencv_core2413d.lib")
#pragma comment (lib, "opencv_highgui2413d.lib")
#pragma comment (lib, "opencv_imgproc2413d.lib")
#pragma comment (lib, "opencv_video2413d.lib")
#pragma comment (lib, "opencv_features2d2413d.lib")
 
using namespace std;
using namespace cv;
 
void drawCircle(Mat &input, const vector<Vec3f> &circles);
 
int main(){
 
 Mat image, src;//加載進(jìn)來的圖片
 
 vector<Vec3f> circles;//識(shí)別出來的圓，每一行是一個(gè)圓，第一列是圓心的x坐標(biāo)，第二列是圓心的y坐標(biāo)，第三列是圓的半徑
 image = imread("D:/code/map3.png");
 Mat result = imread("D:/code/map3.png");//結(jié)果圖
 
 //紅色的HSV值
 int low_H = 0,low_S = 123,low_V = 100;
 int High_H = 5,High_S = 255,High_V = 255;
 
 cvtColor(image, src, COLOR_BGR2HSV);//從BGR->HSV
 inRange(src, Scalar(low_H, low_S, low_V), Scalar(High_H, High_S, High_V), src);//二值化
 
 //Reduce the noise so we avoid false circle detection
 GaussianBlur(src, src, Size(5, 3), 2, 2);
 
 HoughCircles(src, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1, 50, 15, 7,10,30);//找圓,最后兩個(gè)參數(shù)是圓半徑范圍，20是最小圓半徑，30是最大圓半徑
 
 drawCircle(result, circles);//畫圓
 
 namedWindow("Display window1", WINDOW_NORMAL);//展示結(jié)果
 namedWindow("Display window2", WINDOW_NORMAL);
 resizeWindow("Display window1", 1240, 680);
 resizeWindow("Display window2", 1240, 680);
 imshow("Display window1", image);
 imshow("Display window2", result);
 waitKey(0);
 
 return 0;
}
 
void drawCircle(Mat &input, const vector<Vec3f> &circles){
 for (int i = 0; i<circles.size(); i++){
 Point center(cvRound(circles[i][0]), cvRound(circles[i][1]));
 int radius = cvRound(circles[i][2]);
 circle(input, center, radius, Scalar(255, 0, 0), 3, 8, 0);
 }
}

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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