flask框架單元測試原理與用法實例分析

更新時間：2019年07月23日 10:01:56 作者：笑-笑-生

這篇文章主要介紹了flask框架單元測試原理與用法,結合實例形式較為詳細的分析了單元測試的概念、原理及基本用法,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了flask框架單元測試原理與用法。分享給大家供大家參考，具體如下：

為什么要測試？

Web程序開發(fā)過程一般包括以下幾個階段：[需求分析，設計階段，實現(xiàn)階段，測試階段]。其中測試階段通過人工或自動來運行測試某個系統(tǒng)的功能。目的是檢驗其是否滿足需求，并得出特定的結果，以達到弄清楚預期結果和實際結果之間的差別的最終目的。

測試的分類：

測試從軟件開發(fā)過程可以分為：單元測試、集成測試、系統(tǒng)測試等。在眾多的測試中，與程序開發(fā)人員最密切的就是單元測試，因為單元測試是由開發(fā)人員進行的，而其他測試都由專業(yè)的測試人員來完成。所以我們主要學習單元測試。

什么是單元測試？

程序開發(fā)過程中，寫代碼是為了實現(xiàn)需求。當我們的代碼通過了編譯，只是說明它的語法正確，功能能否實現(xiàn)則不能保證。因此，當我們的某些功能代碼完成后，為了檢驗其是否滿足程序的需求?？梢酝ㄟ^編寫測試代碼，模擬程序運行的過程，檢驗功能代碼是否符合預期。

單元測試就是開發(fā)者編寫一小段代碼，檢驗目標代碼的功能是否符合預期。通常情況下，單元測試主要面向一些功能單一的模塊進行。

舉個例子：一部手機有許多零部件組成，在正式組裝一部手機前，手機內(nèi)部的各個零部件，CPU、內(nèi)存、電池、攝像頭等，都要進行測試，這就是單元測試。

在Web開發(fā)過程中，單元測試實際上就是一些“斷言”（assert）代碼。

斷言就是判斷一個函數(shù)或對象的一個方法所產(chǎn)生的結果是否符合你期望的那個結果。 python中assert斷言是聲明布爾值為真的判定，如果表達式為假會發(fā)生異常。單元測試中，一般使用assert來斷言結果。

斷言方法的使用：

斷言語句類似于：

if not expression:
  raise AssertionError

常用的斷言方法：

assertEqual     如果兩個值相等，則pass
assertNotEqual 如果兩個值不相等，則pass
assertTrue      判斷bool值為True，則pass
assertFalse     判斷bool值為False，則pass
assertIsNone    不存在，則pass
assertIsNotNone 存在，則pass

如何測試？

簡單的測試用例：1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233，377，610，987，1597，2584，4181，6765，

def fibo(x):
  if x == 0:
    resp = 0
  elif x == 1:
    resp = 1
  else:
    return fibo(x-1) + fibo(x-2)
  return resp
assert fibo(5) == 5

單元測試的基本寫法：

首先，定義一個類，繼承自unittest.TestCase

import unittest
class TestClass(unitest.TestCase):
  pass

其次，在測試類中，定義兩個測試方法

import unittest
class TestClass(unittest.TestCase):
  #該方法會首先執(zhí)行，方法名為固定寫法
  def setUp(self):
    pass
  #該方法會在測試代碼執(zhí)行完后執(zhí)行，方法名為固定寫法
  def tearDown(self):
    pass

最后，在測試類中，編寫測試代碼

import unittest
class TestClass(unittest.TestCase):
  #該方法會首先執(zhí)行，相當于做測試前的準備工作
  def setUp(self):
    pass
  #該方法會在測試代碼執(zhí)行完后執(zhí)行，相當于做測試后的掃尾工作
  def tearDown(self):
    pass
  #測試代碼
  def test_app_exists(self):
    pass

發(fā)送郵件測試：

#coding=utf-8
import unittest
from Flask_day04 import app
class TestCase(unittest.TestCase):
  # 創(chuàng)建測試環(huán)境，在測試代碼執(zhí)行前執(zhí)行
  def setUp(self):
    self.app = app
    # 激活測試標志
    app.config['TESTING'] = True
    self.client = self.app.test_client()
  # 在測試代碼執(zhí)行完成后執(zhí)行
  def tearDown(self):
    pass
  # 測試代碼
  def test_email(self):
    resp = self.client.get('/')
    print resp.data
    self.assertEqual(resp.data,'Sent　Succeed')

數(shù)據(jù)庫測試：

#coding=utf-8
import unittest
from author_book import *
#自定義測試類，setUp方法和tearDown方法會分別在測試前后執(zhí)行。以test_開頭的函數(shù)就是具體的測試代碼。
class DatabaseTest(unittest.TestCase):
  def setUp(self):
    app.config['TESTING'] = True
    app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@localhost/test0'
    self.app = app
    db.create_all()
  def tearDown(self):
    db.session.remove()
    db.drop_all()
  #測試代碼
  def test_append_data(self):
    au = Author(name='itcast')
    bk = Book(info='python')
    db.session.add_all([au,bk])
    db.session.commit()
    author = Author.query.filter_by(name='itcast').first()
    book = Book.query.filter_by(info='python').first()
    #斷言數(shù)據(jù)存在
    self.assertIsNotNone(author)
    self.assertIsNotNone(book)

希望本文所述對大家基于flask框架的Python程序設計有所幫助。

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