Django 緩存配置Redis使用詳解

更新時間：2019年07月23日 09:38:00 作者：little_pd

這篇文章主要介紹了Django 緩存配置Redis使用詳解，緩存是將一些常用的數據保存內存或者memcache中，在一定的時間內有用戶來訪問這些數據時，則不再去執(zhí)行數據庫及渲染等操作，而是直接從內存或memcache的緩存中去取得數據，然后返回給用戶

一、cache介紹

由于Django是動態(tài)網站，所有每次請求均會去數據進行相應的操作，當程序訪問量大時，耗時必然會更加明顯，最簡單解決方式是使用：緩存。

緩存工作原理：緩存是將一些常用的數據保存內存或者memcache中，在一定的時間內有用戶來訪問這些數據時，則不再去執(zhí)行數據庫及渲染等操作，而是直接從內存或memcache的緩存中去取得數據，然后返回給用戶。

Django提供了6種緩存方式：

開發(fā)調試緩存
內存緩存
文件緩存
數據庫緩存
Memcache緩存(使用python-memcached模塊)
Memcache緩存(使用pylibmc模塊)

這里不多介紹，有興趣的可以去看看官方文檔：https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/cache/

二、Redis緩存

要想在Django配置Redis緩存，則需要先安裝依賴：

pip3 install django-redis

settings.py配置：

CACHES = {
  "default": {
    "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
    "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
    "OPTIONS": {
      "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
      "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
      # "PASSWORD": "密碼",
    }
  }
}

視圖中連接（手動操作redis）：

from django.shortcuts import HttpResponse
from django_redis import get_redis_connection

def index(request):
  r = get_redis_connection("default")
  r.hmset("name_a", {"key_a": "value_a", "key_b": "value_b"})
  return HttpResponse("設置redis")

def order(request):
  r = get_redis_connection("default")
  val = r.hmget("name_a", ["key_a", "key_b"])
  print(val) # [b'value_a', b'value_b']
  return HttpResponse("獲取redis")

三、應用

全站使用緩存

使用中間件，經過一系列的認證等操作，如果內容在緩存中存在，則使用 FetchFromCacheMiddleware 獲取內容并返回給用戶，當返回給用戶之前，判斷緩存中是否已經存在，如果不存在則UpdateCacheMiddleware 會將緩存保存至緩存，從而實現全站緩存。

MIDDLEWARE = [
  'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', # 放在第一
  # 其他中間件...
  'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', # 放在最后
]

CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""     # 用于存儲的緩存別名
CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = 600    # 每個頁面應緩存的秒數 
CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""   # 如果使用相同的Django安裝在多個站點之間共享緩存，請將其設置為站點名稱或此Django實例特有的其他字符串，以防止發(fā)生密鑰沖突。如果你不在乎，請使用空字符串。

測試

from django.shortcuts import HttpResponseimport time
def index(request):
  t = time.time()
  return HttpResponse("時間：{}".format(str(t)))

def home(request):
  t = time.time()
  return HttpResponse("時間：{}".format(str(t)))

可以發(fā)現，index或者home頁面第一次返回的時間是多少，往后10分鐘以內，時間都是不變的。

單獨視圖緩存（記得取消全站緩存中間件配置）

from django.shortcuts import HttpResponse
from django.views.decorators.cache import cache_page
import time

@cache_page(60 * 10)
def index(request):
  t = time.time()
  return HttpResponse("時間：{}".format(str(t)))

def home(request):
  t = time.time()
  return HttpResponse("時間：{}".format(str(t)))

這次，index頁面第一次訪問返回的時間需要過10分鐘再次訪問才能變化，而home頁面返回的時間是時時刻刻變化的。

模板局部視圖使用

# 1.引入TemplateTag
  {% load cache %}

# 2.使用緩存
  {% cache 600 name %} # 緩存超時(秒) 和 緩存片段的名稱(名稱按原樣使用)
    緩存內容
  {% endcache %}

示例：

# views.py
from django.shortcuts import render
import time

def index(request):
  t = time.time()
  return render(request, "index.html", {"t": t})

# index.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-cn">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>Title</title>
</head>
<body>

{% load cache %}

{% cache 10 current_time %}
  <h1>{{ t }}</h1>
{% endcache %}

</body>
</html>

四、使用場景說明

# 一般來說我們用 Django 來搭建一個網站，要用到數據庫等。

from django.shortcuts import render
def index(request):
  # 讀取數據庫等 并渲染到網頁
  # 數據庫獲取的結果保存到 queryset 中
  return render(request, 'index.html', {'queryset':queryset})
# 像這樣每次訪問都要讀取數據庫，一般的小網站沒什么問題，當訪問量非常大的時候， 就會有很多次的數據庫查詢，肯定會造成訪問速度變慢，服務器資源占用較多等問題。

#--------------------------------------------------------------------

from django.shortcuts import render
from django.views.decorators.cache import cache_page
 
@cache_page(60 * 10) # 秒數，這里指緩存10分鐘，不直接寫600是為了提高可讀性
def index(request):
  # 讀取數據庫等 并渲染到網頁
  return render(request, 'index.html', {'queryset':queryset})
# 當使用了cache后，訪問情況變成了如下：訪問一個網址時, 嘗試從 cache 中找有沒有 緩存內容，如果需要的數據在緩存中沒有緩存內容，則去數據庫取，渲染返回頁面，同時 將這些數據保存在緩存中，在一定時間內，當用戶再次訪問頁面時，就沒必要去數據庫取 了，直接從緩存中拿到數據。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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