Python Threading 線程/互斥鎖/死鎖/GIL鎖

更新時(shí)間：2019年07月21日 14:32:00 作者：唏噓_713

這篇文章主要介紹了Python Threading 線程/互斥鎖/死鎖/GIL鎖的相關(guān)知識(shí)，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下

導(dǎo)入線程包

import threading

準(zhǔn)備函數(shù)線程，傳參數(shù)

t1 = threading.Thread(target=func,args=(args,))

類(lèi)繼承線程，創(chuàng)建線程對(duì)象

class MyThread(threading.Thread)
  def run(self):
    pass
if __name__ == "__main__":
  t = MyThread()
  t.start()

線程共享全面變量,但在共享全局變量時(shí)會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤問(wèn)題

使用 threading 模塊中的 Lock 類(lèi),添加互斥鎖可以解決線程共享全局變量問(wèn)題

# 創(chuàng)建鎖
mutex = threading.Lock()
# 鎖定
mutex.acquire()
# 釋放鎖
mutex.release()

互斥鎖可能導(dǎo)致死鎖問(wèn)題

在線程間共享多個(gè)資源的時(shí)候,如果兩個(gè)線程分別占有一部分資源,并且同時(shí)在等待對(duì)方的資源時(shí),就會(huì)造成死鎖.

解決方案:

1.銀行家算法:程序設(shè)計(jì)時(shí)想好鎖定與釋放的時(shí)空關(guān)系
2.添加超時(shí)等待

Python 中多線程的 GIL 全局解釋器鎖

GIL是C語(yǔ)言版本python解釋器的遺留問(wèn)題
GIL鎖使得python中同一時(shí)刻其實(shí)只有一個(gè)線程在運(yùn)行
但是多線程畢竟還是閉單線程快,這是因?yàn)樵谝粋€(gè)線程IO阻塞的時(shí)間段,其他線程可以運(yùn)行
GIL 鎖和互斥鎖是不一樣的,GIL鎖是鎖線程的,互斥鎖是鎖線程內(nèi)事務(wù)的,互斥鎖是開(kāi)發(fā)者自己寫(xiě)的,GIL鎖來(lái)源與C版本python解釋器

解決GIL的方法

1.使用java版的python解釋器
2.使用其他語(yǔ)言代碼,完成該部分

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的Python Threading 線程/互斥鎖/死鎖/GIL鎖，希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問(wèn)歡迎給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的！

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