# 此為開(kāi)始調(diào)試用，實(shí)際內(nèi)部不做任何操作
 # 配置：
  CACHES = {
   'default': {
    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',  # 引擎
    'TIMEOUT': 300,            # 緩存超時(shí)時(shí)間（默認(rèn)300，None表示永不過(guò)期，0表示立即過(guò)期）
    'OPTIONS':{
     'MAX_ENTRIES': 300,          # 最大緩存?zhèn)€數(shù)（默認(rèn)300）
     'CULL_FREQUENCY': 3,          # 緩存到達(dá)最大個(gè)數(shù)之后，剔除緩存?zhèn)€數(shù)的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認(rèn)3）
    },
    'KEY_PREFIX': '',            # 緩存key的前綴（默認(rèn)空）
    'VERSION': 1,             # 緩存key的版本（默認(rèn)1）
    'KEY_FUNCTION' 函數(shù)名           # 生成key的函數(shù)（默認(rèn)函數(shù)會(huì)生成為：【前綴:版本:key】）
   }
  }


 # 自定義key
 def default_key_func(key, key_prefix, version):
  """
  Default function to generate keys.

  Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
  the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
  function with custom key making behavior.
  """
  return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)

 def get_key_func(key_func):
  """
  Function to decide which key function to use.

  Defaults to ``default_key_func``.
  """
  if key_func is not None:
   if callable(key_func):
    return key_func
   else:
    return import_string(key_func)
  return default_key_func

# 此緩存將內(nèi)容保存至內(nèi)存的變量中
 # 配置：
  CACHES = {
   'default': {
    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
    'LOCATION': 'unique-snowflake',
   }
  }

 # 注：其他配置同開(kāi)發(fā)調(diào)試版本

# 此緩存將內(nèi)容保存至文件
 # 配置：

  CACHES = {
   'default': {
    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
    'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
   }
  }
 # 注：其他配置同開(kāi)發(fā)調(diào)試版本

# 此緩存將內(nèi)容保存至數(shù)據(jù)庫(kù)

 # 配置：
  CACHES = {
   'default': {
    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
    'LOCATION': 'my_cache_table', # 數(shù)據(jù)庫(kù)表
   }
  }

 # 注：執(zhí)行創(chuàng)建表命令 python manage.py createcachetable

# 此緩存使用python-memcached模塊連接memcache

 CACHES = {
  'default': {
   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
   'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
  }
 }

 CACHES = {
  'default': {
   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
   'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
  }
 } 

 CACHES = {
  'default': {
   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
   'LOCATION': [
    '172.19.26.240:11211',
    '172.19.26.242:11211',
   ]
  }
 }

# 此緩存使用pylibmc模塊連接memcache
 
 CACHES = {
  'default': {
   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
   'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
  }
 }

 CACHES = {
  'default': {
   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
   'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
  }
 } 

 CACHES = {
  'default': {
   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
   'LOCATION': [
    '172.19.26.240:11211',
    '172.19.26.242:11211',
   ]
  }
 }

from django_redis import get_redis_connection
conn = get_redis_connection("default")

使用中間件，經(jīng)過(guò)一系列的認(rèn)證等操作，如果內(nèi)容在緩存中存在，則使用FetchFromCacheMiddleware獲取內(nèi)容并返回給用戶，當(dāng)返回給用戶之前，判斷緩存中是否已經(jīng)存在，如果不存在則UpdateCacheMiddleware會(huì)將緩存保存至緩存，從而實(shí)現(xiàn)全站緩存

 MIDDLEWARE = [
  'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
  # 其他中間件...
  'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
 ]

 CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""
 CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""
 CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""

方式一：
  from django.views.decorators.cache import cache_page

  @cache_page(60 * 15)
  def my_view(request):
   ...

 方式二：
  from django.views.decorators.cache import cache_page

  urlpatterns = [
   url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),
  ]

a. 引入TemplateTag

  {% load cache %}

 b. 使用緩存

  {% cache 5000 緩存key %}
   緩存內(nèi)容
  {% endcache %}