快捷導(dǎo)航

python使用pandas處理excel文件轉(zhuǎn)為csv文件的方法示例

更新時間：2019年07月18日 10:58:36 作者：yingchenwy

這篇文章主要介紹了python使用pandas處理excel文件轉(zhuǎn)為csv文件的方法示例，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

由于客戶提供的是excel文件，在使用時期望使用csv文件格式，且對某些字段內(nèi)容需要做一些處理，如從某個字段中固定的幾位抽取出來，獨立作為一個字段等，下面記錄下使用acaconda處理的過程；

import pandas
 
df = pandas.read_excel("/***/***.xlsx")
 
df.columns = [內(nèi)部為你給你的excel每一列自定義的名稱]（比如我給我的excel自定義列表為：
["url","productName","***"，。。。,"***"]）

（下面開始你自己的表演，對每一列內(nèi)容進(jìn)行你自己需要的處理）

df["url"] = df["url"].str.replace("http", "https")
 
df["***"] = df["***"].str.replace("\n", " ")
 
df["stract_content"] = df["url"].str[-6:]

表演結(jié)束之后，就要保存了

df.drop_duplicates().fillna("").to_csv("/***/***.csv", index=False, encoding="utf-8", sep="\3")

上面為讀取路徑，下面為保存路徑

結(jié)束之后，可以通過

df.head(5)來查看結(jié)果前5個，判斷處理結(jié)果是否符合你的預(yù)期即可；

下面總結(jié)一下將List內(nèi)容存儲到excel和csv：

直接上代碼：

list存儲到csv文件：下面代碼使用codes包操作

with codecs.open("result.csv", "w", encoding="utf-8") as fw:
  for i in final_res:
    fw.write(u"\3".join([j if isinstance(j, unicode) else str(j).decode("utf-8") for j in i]) + "\n")

下面是使用pandas操作：

columns是字符串列表，作為表格的標(biāo)題頭

df = pandas.DataFrame(my_list)
df.columns = ["col1", "col2", ...]
df.to_excel("result.xlsx", index=False, encoding="utf-8")

也可以先存儲為csv文件，然后使用pandas轉(zhuǎn)化為excel：

with codecs.open("result.csv", "w", encoding="utf-8") as fw:
  for i in final_res:
    fw.write(u"\3".join([j if isinstance(j, unicode) else str(j).decode("utf-8") for j in i]) + "\n")
 
with pandas.ExcelWriter('result.xlsx') as ew:
  pandas.read_csv("result.csv", sep='\3').to_excel(ew, index=False, header=["文件名", "query調(diào)用時間", "調(diào)用ip", "調(diào)用類型", "query結(jié)束時間", "行序號", "top5 sku", "文件總耗時"], sheet_name="result", encoding="utf-8")

或者：

with codecs.open("result.csv", "w", encoding="utf-8") as fw:
  for i in final_res:
    fw.write(u"\3".join([j if isinstance(j, unicode) else str(j).decode("utf-8") for j in i]) + "\n")
 
df = pandas.read_csv("result.csv", sep="\3")
df.columns = ["col1", "col2", ...]
df.to_excel("result.xlsx", index=False, encoding="utf-8")

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

您可能感興趣的文章: