django 2.2和mysql使用的常見問題
可能是由于Django使用的MySQLdb庫對Python3不支持，我們用采用了PyMySQL庫來代替，導致出現(xiàn)各種坑，特別是執(zhí)行以下2條命令的是時候：
python manage.py makemigrations or python manage.py inspectdb
第一個坑（提示你的mysqlclient版本過低）
無聊你是否執(zhí)行pip install mysqlclient安裝的最新版的，都拋出：
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None
MD，LZ看到這錯誤太想罵人了，沒辦法采取網(wǎng)上的方法，注釋大法！
找到Python安裝路勁下的Python36-32\Lib\site-packages\django\db\backends\mysql\base.py文件
將文件中的如下代碼注釋（可能需先關(guān)閉pycharm IDE）
if version < (1, 3, 3):
raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)
第二個坑（str類型沒有decode方法）
對對對，py3默認str是unicode編碼，通過encode方法編碼成bytes類型，后者才有decode解碼方法。
提示錯誤來源：Python36\lib\site-packages\django\db\backends\mysql\operations.py", line 149, in last_executed_query
這里網(wǎng)上一搜一堆的把encode改成decode方法，我靠，這誰的腦洞無敵了
源方法內(nèi)容（pip安裝的django 2.2.1原封不動的內(nèi)容）：
def last_executed_query(self, cursor, sql, params):
# With MySQLdb, cursor objects have an (undocumented) "_executed"
# attribute where the exact query sent to the database is saved.
# See MySQLdb/cursors.py in the source distribution.
query = getattr(cursor, '_executed', None)
if query is not None:
query = query.decode(errors='replace')
return query
通過print大法輸出query結(jié)果，內(nèi)容為
SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL 數(shù)據(jù)類型為str
這里網(wǎng)上還有注釋大法，LZ不知道注釋了if的后遺癥是啥有沒有影響，于是也沒采納。
于是我去django的github去翻這個文件這個方法的最新/歷史版本，結(jié)果最新master分支內(nèi)容如下：
def last_executed_query(self, cursor, sql, params):
# With MySQLdb, cursor objects have an (undocumented) "_executed"
# attribute where the exact query sent to the database is saved.
# See MySQLdb/cursors.py in the source distribution.
# MySQLdb returns string, PyMySQL bytes.
return force_str(getattr(cursor, '_executed', None), errors='replace')
看函數(shù)名，應該是強制去把SQL轉(zhuǎn)換成str了
我靠?。?！這尼瑪官網(wǎng)2.2.1/2.2.2(當前最新版)的包不是害人么，記得該文件上面引入下這個方法
from django.utils.encoding import force_str
然后再執(zhí)行managa.py命令，可以了
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
python中pandas庫的iloc函數(shù)用法解析
在 Pandas 中，.iloc 是一種用于基于整數(shù)位置進行索引的屬性，可以用于獲取 DataFrame 或 Series 中的數(shù)據(jù)，這篇文章主要介紹了python中pandas庫的iloc函數(shù)用法,需要的朋友可以參考下2023-05-05
Python處理JSON數(shù)據(jù)并導入Neo4j數(shù)據(jù)庫
在數(shù)據(jù)處理和分析中,JSON是一種常見的數(shù)據(jù)格式,Neo4j是一個高性能的圖數(shù)據(jù)庫,能夠存儲和查詢復雜的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,下面我們就來看看Python如何處理JSON數(shù)據(jù)并導入Neo4j數(shù)據(jù)庫吧2024-11-11
在日常滲透，漏洞挖掘，甚至是CTF比賽中會遇到各種編碼，常常伴隨著這些編碼之間的各種轉(zhuǎn)換。下面這篇文章主要介紹了python中編碼轉(zhuǎn)換妙用的相關(guān)資料，需要的朋友們可以參考借鑒，下面來一起看看吧。2017-04-04
這篇文章主要介紹了python3 實現(xiàn) 口罩抽簽的功能，本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2020-03-03
本文將深入探討如何利用 vars() 函數(shù)的靈活性和功能,以提高代碼調(diào)試的效率和準確性,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2024-06-06
在日常辦公或數(shù)據(jù)處理工作中,我們經(jīng)常需要處理大量的文件,本文主要介紹了如何使用Python進行文件操作,目錄管理等常見任務(wù),希望對大家有所幫助2025-02-02
這篇文章主要介紹了使用pandas讀取文件的實現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2019-07-07
使用keras實現(xiàn)非線性回歸(兩種加激活函數(shù)的方式)
這篇文章主要介紹了使用keras實現(xiàn)非線性回歸(兩種加激活函數(shù)的方式)，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-07-07
Pytorch 使用 nii數(shù)據(jù)做輸入數(shù)據(jù)的操作
這篇文章主要介紹了Pytorch 使用 nii數(shù)據(jù)做輸入數(shù)據(jù)的操作，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-05-05
下面小編就為大家?guī)硪黄猵ython 生成器協(xié)程運算實例。小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在就分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2017-09-09