利用Python進(jìn)行圖像的加法，圖像混合(附代碼)
更新時(shí)間：2019年07月14日 16:47:10 作者：阿爾法先生
這篇文章主要介紹了利用Python進(jìn)行圖像的加法，圖像混合(附代碼)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
一、圖像的加法
圖像相加可以直接利用numpy模塊進(jìn)行相加，也可以采用opencv里面函數(shù)進(jìn)行相加，
注意事項(xiàng)：相加的圖像類型、大小必須相同
具體代碼如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('4.jfif')
x = np.uint8([200])
y = np.uint8([10])
print cv2.add(x,y) # 200+10 = 210
print x+y # 210
二、圖像混合(不同權(quán)重的圖像相加)
上式中為第一張圖片image1的比重因子，Image為合成后的圖像。為常數(shù)(個(gè)人理解為增加圖像的亮度)
注意事項(xiàng)：其實(shí)質(zhì)為圖像的加法，要求圖像類型大小均相同。
opencv中利用cv2.addWeighted()進(jìn)行圖像混合，權(quán)重不同，會得到不同的透明圖像。
具體示例如下所示：
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
img1=cv2.imread('shu1.jpg')
img2=cv2.imread('shu2.jpg')
Image=cv2.addWeighted(img1,0.8,img2,0.2,0) #img1的比重因子為0.7，img2的比重因子0.3，伽馬為0
cv2.imshow('Image',Image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindow()
運(yùn)行結(jié)果如下所示：
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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