前言

如果你對數(shù)據(jù)分析有一定的了解，那你一定聽說過一些親民好用的數(shù)據(jù)分析的工具，如Excel、Tableau、PowerBI等等等等，它們都是數(shù)據(jù)分析的得力助手。像經(jīng)常使用這些根據(jù)的伙伴肯定也有苦惱的時候，不足之處也是顯而易見：操作繁瑣，復(fù)用性差，功能相對局限單一。

很多經(jīng)常會用到數(shù)據(jù)分析的伙伴會問有沒有一款便捷好用的工具！肯定有啊，Python的出現(xiàn)和普及，很容易就能改變這些窘境！

怎么解決呢？——Python

Python有很多優(yōu)點，如果你能很好的運用到工作中，會發(fā)現(xiàn)工作效率大大提升，漲薪也是再正常不過的事情。

Python優(yōu)點一：

“流程可控，工作高效”

舉個例子，Excel做分析的過程：定位空值-刪除空值-修改數(shù)據(jù)格式-去除異常值-公式計算-數(shù)據(jù)透視表-整理數(shù)據(jù)-插入圖表-調(diào)整結(jié)果……

繁瑣的每一步都是來自鼠標(biāo)點擊，中間如果一步有誤，很多步驟都需要重新調(diào)整，浪費大量時間。

用Excel進(jìn)行簡單的描述統(tǒng)計分析，每換一份數(shù)據(jù)都需要重新操作一遍。

但使用Python編寫每一步過程就非常方便，統(tǒng)一語言帶來記錄方法的統(tǒng)一。當(dāng)分析過程需要修改或者復(fù)用，只需要調(diào)整設(shè)定好的參數(shù)就可以。

使用Python代碼可以迅速調(diào)用數(shù)據(jù)，計算需求，并記錄每一步過程，方便修改。

如果想做出各種好看的圖表，使用Python可視化類工具就可以，幾行代碼，省時省力，還具有交互功能。如果需要調(diào)整也只要修改代碼，不用費心費力重新做圖。

Python優(yōu)點二：

“工具庫豐富”

Python超高的人氣帶來了大量的大神，Python工具庫可謂應(yīng)有盡有，也為Python用途廣泛打下了優(yōu)秀的基礎(chǔ)。

拿數(shù)據(jù)分析來說，以Python可視化必知基本庫matplotlib為例，光是官方gallery就有26個大類527個樣式，無論是數(shù)量還是質(zhì)量都能碾壓市面上大部分同功能軟件。

有Excel、Tableau、PowerBI都能做數(shù)據(jù)分析，為什么還要用Python

matplotlib官網(wǎng)：https://matplotlib.org/tutorials/index.html

Python優(yōu)點三：

“小白友好，易上手”

聽到Python，大家覺得是門編程語言，很多人就會有這樣的顧慮：我是非計算機(jī)相關(guān)專業(yè)出身，學(xué)習(xí)Python編程是不是跑偏啦？我花大把時間在學(xué)習(xí)計算機(jī)編程上，是不是舍本逐末？

關(guān)于這一點大家大可不必?fù)?dān)心。如今各行各業(yè)都需要數(shù)據(jù)分析能力，各行各業(yè)都需要Python，且Python的語法非常接近英語，對小白學(xué)習(xí)者非常友好，閱讀Python代碼就像在閱讀文章。下面我們看一段使用Python制作詞云圖的代碼，非常方便易懂：

from pyecharts import WordCloud
name = data_10['關(guān)鍵詞'].tolist()
value = data_10['出現(xiàn)頻率'].tolist()
wordcloud = WordCloud(width=1300, height=620)
wordcloud.add("", name, value, word_size_range=[20, 100])
wordcloud.render('./參考案例HTML/關(guān)鍵詞統(tǒng)計詞云圖.html')
wordcloud

導(dǎo)入詞云工具包——設(shè)置關(guān)鍵詞和出現(xiàn)頻率——設(shè)置好文字和圖片的大小等參數(shù)，就能獲得一張詞云圖：

可以看到，代碼在數(shù)據(jù)分析工作中能做到更高效、豐富和自由。事實上代碼不僅幫助分析，更能幫助邏輯思維。

當(dāng)然，這里也只是一個小小的建議，不過技多不壓身，有這方面的需求，還是可以學(xué)一些！

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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