python的幾種矩陣相乘的公式詳解
更新時間：2019年07月10日 10:59:52 作者：cltdevelop
這篇文章主要介紹了python的幾種矩陣相乘的公式詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
1. 同線性代數(shù)中矩陣乘法的定義： np.dot()
np.dot(A, B)：對于二維矩陣，計算真正意義上的矩陣乘積，同線性代數(shù)中矩陣乘法的定義。對于一維矩陣，計算兩者的內(nèi)積。見如下Python代碼：
import numpy as np
# 2-D array: 2 x 3
two_dim_matrix_one = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 2-D array: 3 x 2
two_dim_matrix_two = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
two_multi_res = np.dot(two_dim_matrix_one, two_dim_matrix_two)
print('two_multi_res: %s' %(two_multi_res))
# 1-D array
one_dim_vec_one = np.array([1, 2, 3])
one_dim_vec_two = np.array([4, 5, 6])
one_result_res = np.dot(one_dim_vec_one, one_dim_vec_two)
print('one_result_res: %s' %(one_result_res))
結(jié)果如下：
two_multi_res: [[22 28] [49 64]] one_result_res: 32
2. 對應元素相乘 element-wise product: np.multiply(), 或 *
在Python中，實現(xiàn)對應元素相乘，有2種方式，一個是np.multiply()，另外一個是*。見如下Python代碼：
import numpy as np
# 2-D array: 2 x 3
two_dim_matrix_one = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
another_two_dim_matrix_one = np.array([[7, 8, 9], [4, 7, 1]])
# 對應元素相乘 element-wise product
element_wise = two_dim_matrix_one * another_two_dim_matrix_one
print('element wise product: %s' %(element_wise))
# 對應元素相乘 element-wise product
element_wise_2 = np.multiply(two_dim_matrix_one, another_two_dim_matrix_one)
print('element wise product: %s' % (element_wise_2))
結(jié)果如下：
element wise product: [[ 7 16 27] [16 35 6]] element wise product: [[ 7 16 27] [16 35 6]]
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
這篇文章主要介紹了Python正則表達式匹配和提取IP地址的實例代碼，本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細，具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2019-06-06
Python 合并多個TXT文件并統(tǒng)計詞頻的實現(xiàn)
這篇文章主要介紹了Python 合并多個TXT文件并統(tǒng)計詞頻的實現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2019-08-08
pandas和spark dataframe互相轉(zhuǎn)換實例詳解
這篇文章主要介紹了pandas和spark dataframe互相轉(zhuǎn)換實例詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2020-02-02
這篇文章主要介紹了Python無損音樂搜索引擎的實現(xiàn)代碼，非常不錯，具有參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2018-02-02
這篇文章主要介紹了Python3基本輸入與輸出操作,結(jié)合實例形式分析了Python3輸入輸出基本語法、編碼轉(zhuǎn)換、注釋及中文編碼相關使用技巧,需要的朋友可以參考下2020-02-02
這篇文章主要介紹了Flask框架學習筆記之路由和反向路由,結(jié)合圖文與實例形式詳細分析了flask框架中路由與反向路由相關概念、原理、用法與相關操作注意事項,需要的朋友可以參考下2019-08-08
python?動態(tài)導入模塊實現(xiàn)模塊熱更新的方法
這篇文章主要介紹了python?動態(tài)導入模塊，實現(xiàn)模塊熱更新,本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2022-08-08
python?pycharm安裝第三方包失敗(使用pip安裝失敗)的解決方案
這篇文章主要給大家介紹了關于python?pycharm安裝第三方包失敗(使用pip安裝失敗)的解決方案,文中將可能遇到的幾種情況都進行了分析并給出了詳細的解決方案,需要的朋友可以參考下2023-11-11
編寫Python腳本來獲取Google搜索結(jié)果的示例
這篇文章主要介紹了編寫Python腳本來獲取Google搜索結(jié)果的示例,也是利用Python編寫爬蟲的一個簡單實現(xiàn),需要的朋友可以參考下2015-05-05
Python?matplotlib.pyplot.hist()繪制直方圖的方法實例
直方圖(Histogram)又稱質(zhì)量分布圖,是一種統(tǒng)計報告圖,由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示數(shù)據(jù)分布的情況,一般用橫軸表示數(shù)據(jù)類型,縱軸表示分布情況,下面這篇文章主要給大家介紹了關于Python?matplotlib.pyplot.hist()繪制直方圖的相關資料,需要的朋友可以參考下2022-06-06