Python畫(huà)圖高斯分布的示例
更新時(shí)間：2019年07月10日 10:29:54 作者：裂空大龍
今天小編就為大家分享一篇Python畫(huà)圖高斯分布的示例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
def gaussian(sigma, x, u):
y = np.exp(-(x - u) ** 2 / (2 * sigma ** 2)) / (sigma * math.sqrt(2 * math.pi))
return y
#x = np.linspace(220, 230, 10000)
x = np.linspace(-800, 800, 10000)
plt.title('PDF in Horizontal Direction', fontsize=22)
plt.xticks(fontsize=22)
plt.yticks(fontsize=22)
axes = plt.subplot(111)
axes.set_xticks([-800,-400,0,400,800])
axes.set_yticks([0,0.001,0.002,0.0030])
plt.plot(x, gaussian(120, x, 0), "b-", linewidth=6)
plt.show()
以上這篇Python畫(huà)圖高斯分布的示例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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