python networkx 根據(jù)圖的權(quán)重畫(huà)圖實(shí)現(xiàn)
更新時(shí)間：2019年07月10日 09:46:17 作者：CS青雀
這篇文章主要介紹了python networkx 根據(jù)圖的權(quán)重畫(huà)圖實(shí)現(xiàn)，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
首先輸入邊和邊的權(quán)重，隨后畫(huà)出節(jié)點(diǎn)位置，根據(jù)權(quán)重大小劃分實(shí)邊和虛邊
#coding:utf-8
#!/usr/bin/env python
"""
An example using Graph as a weighted network.
"""
__author__ = """Aric Hagberg (hagberg@lanl.gov)"""
try:
import matplotlib.pyplot as plt
except:
raise
import networkx as nx
G=nx.Graph()
#添加帶權(quán)邊
G.add_edge('a','b',weight=0.6)
G.add_edge('a','c',weight=0.2)
G.add_edge('c','d',weight=0.1)
G.add_edge('c','e',weight=0.7)
G.add_edge('c','f',weight=0.9)
G.add_edge('a','d',weight=0.3)
#按權(quán)重劃分為重權(quán)值得邊和輕權(quán)值的邊
elarge=[(u,v) for (u,v,d) in G.edges(data=True) if d['weight'] >0.5]
esmall=[(u,v) for (u,v,d) in G.edges(data=True) if d['weight'] <=0.5]
#節(jié)點(diǎn)位置
pos=nx.spring_layout(G) # positions for all nodes
#首先畫(huà)出節(jié)點(diǎn)位置
# nodes
nx.draw_networkx_nodes(G,pos,node_size=700)
#根據(jù)權(quán)重，實(shí)線(xiàn)為權(quán)值大的邊，虛線(xiàn)為權(quán)值小的邊
# edges
nx.draw_networkx_edges(G,pos,edgelist=elarge,
width=6)
nx.draw_networkx_edges(G,pos,edgelist=esmall,
width=6,alpha=0.5,edge_color='b',style='dashed')
# labels標(biāo)簽定義
nx.draw_networkx_labels(G,pos,font_size=20,font_family='sans-serif')
plt.axis('off')
plt.savefig("weighted_graph.png") # save as png
plt.show() # display
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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