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python opencv對(duì)圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)且不裁剪圖片的實(shí)現(xiàn)方法

更新時(shí)間：2019年07月09日 17:57:14 作者：hui3909

今天小編就為大家分享一篇python opencv對(duì)圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)且不裁剪圖片的實(shí)現(xiàn)方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

最近在做深度學(xué)習(xí)時(shí)需要用到圖像處理相關(guān)的操作，在度娘上找到的圖片旋轉(zhuǎn)方法千篇一律，旋轉(zhuǎn)完成的圖片都不是原始大小，很苦惱，于是google到歪果仁的網(wǎng)站扒拉了一個(gè)方法，親測(cè)好用，再次嫌棄天下文章一大抄的現(xiàn)象，雖然我也是抄歪果仁的。

廢話不多說了，直接貼代碼了。

def rotate_bound(image, angle):
  # grab the dimensions of the image and then determine the
  # center
  (h, w) = image.shape[:2]
  (cX, cY) = (w // 2, h // 2)
 
  # grab the rotation matrix (applying the negative of the
  # angle to rotate clockwise), then grab the sine and cosine
  # (i.e., the rotation components of the matrix)
  M = cv2.getRotationMatrix2D((cX, cY), -angle, 1.0)
  cos = np.abs(M[0, 0])
  sin = np.abs(M[0, 1])
 
  # compute the new bounding dimensions of the image
  nW = int((h * sin) + (w * cos))
  nH = int((h * cos) + (w * sin))
 
  # adjust the rotation matrix to take into account translation
  M[0, 2] += (nW / 2) - cX
  M[1, 2] += (nH / 2) - cY
 
  # perform the actual rotation and return the image
  return cv2.warpAffine(image, M, (nW, nH))

其他的不用多說了吧，第一個(gè)參數(shù)穿opencv讀取的圖像，第二個(gè)參數(shù)傳入需要旋轉(zhuǎn)的角度，enjoy!

以上這篇python opencv對(duì)圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)且不裁剪圖片的實(shí)現(xiàn)方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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