最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

python讀寫csv文件方法詳細(xì)總結(jié)

 更新時間:2019年07月05日 14:36:41   作者:jp_666  
在本文中小編給各位分享的是關(guān)于python讀寫csv文件方法的詳細(xì)內(nèi)容,對此有需要的朋友們跟著學(xué)習(xí)參考下。

python提供了大量的庫,可以非常方便的進行各種操作,現(xiàn)在把python中實現(xiàn)讀寫csv文件的方法使用程序的方式呈現(xiàn)出來。

在編寫python程序的時候需要csv模塊或者pandas模塊,其中csv模塊使不需要重新下載安裝的,pandas模塊需要按照對應(yīng)的

python版本安裝。

在python2環(huán)境下安裝pandas的方式是:

sudo pip install pandas

在python3環(huán)境下安裝pandas的方式是:

sudo pip3 install pandas

1、使用csv讀寫csv文件方法總結(jié)

讀文件的時候,打開文件,調(diào)用csv.reader()讀取文件;對于讀取之后的文件的內(nèi)容,要把這些內(nèi)容輸入到另一個文件中保存,可以通過遍歷讀取的文件的每一行,然后使用csv_write.writerow()的方式寫入到指定的文件。

2、使用csv讀寫csv文件示例代碼

#encoding:utf-8
import csv
 
#讀取csv文件
csv_file = csv.reader(open('../../data/capital/2010-Q4-cabi-trip-history-data.csv'))
print(csv_file)
 
#添加newline可以避免一行之后的空格,這樣需要在python3環(huán)境下運行
out = open('../../data/capital/2010-Q4','a',newline='')
csv_write = csv.writer(out,dialect='excel')
 
for item in csv_file:
	#print item
	csv_write.writerow(item)
 
print("write over")

上面的代碼是傳統(tǒng)的打開文件---讀取文件---打開文件---關(guān)閉文件的方式進行文件讀取和寫入。在讀取和寫入的過程中分別調(diào)用了csv庫的reader()和writer()

3、使用csv讀寫csv文件示例代碼

#encoding:utf-8
import csv
 
#下面這種加了encoding的寫法需要在python3環(huán)境下運行
csv_reader = csv.reader(open('../../data/capital/2011-Q1-cabi-trip-history-data.csv',encoding='utf-8'))
 
out = open('../../data/capital/a0','w',newline='')
csv_writer = csv.writer(out,dialect='excel')
 
 
for row in csv_reader:
	#輸出的每一行是一個list,list中的每一個元素轉(zhuǎn)換成了string類型
	print(row)
		csv_writer.writerow(row)

示例代碼2的讀寫方式與示例代碼1的方式基本相同,不同的是在示例代碼2中打開文件的時候指定了打開時的編碼方式,對于輸出文件的打開方式也與示例代碼1的方式有少量的差別,把寫入方式右'a'改成了'w

4、使用csv讀寫csv文件示例代碼

#encoding:utf-8
import csv
 
#讀取csv文件方式1
csvFile = open('../../data/capital/2011-Q3-cabi-trip-history-data.csv','r')
reader = csv.reader(csvFile)
 
data = []
 
for item in reader:
#	print(item)
	data.append(item)
 
#print(data)
 
csvFile.close()
 
 
#讀取csv文件方式2
with open("../../data/capital/2011-Q3-cabi-trip-history-data.csv",'r') as csvFile:
	#讀取csv文件,返回的是迭代類型
	reader2 = csv.reader(csvFile)
	for item2 in reader2:
		print(item2)
csvFile.close()
 
 
#從列表寫入csv文件
#設(shè)置newline,否則兩行之間會空一行
csvFile2 = open('../../data/capital/0001.csv','w',newline='')
writer = csv.writer(csvFile2)
m = len(data)
for i in range(m):
	writer.writerow(data[i])
csvFile2.close()
 
 
#從字典寫入csv文件
dic = {'張三':123,'李四':456,'王二娃':789}
csvFile3 = open('../../data/capital/0001.csv','w',newline='')
writer2 = csv.writer(csvFile3)
for key in dic:
	print(key)
#	writer2.writerow([key,dic[key]])
 
csvFile3.close()

在上面的代碼中提出了兩種不同的打開csv文件和寫入csv文件的方式。其中第一種打開方式與前面兩種非常相似,不同之處是在這種方式中,打開文件的時候加入了讀取方式,而前面兩個示例代碼沒有加。另一種讀取方式是采用python中獨有的命名方式對打開文件命名,其他部分相似。在這個示例中,對列表和字典寫入csv文件做了區(qū)分,分別提供了列表和字典寫入csv文件的示例代碼。

5、使用csv讀寫csv文件示例代碼

#encoding:utf-8
'''
import pandas as pd
#任意的多組列表
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
#字典中的key值即為csv中的列名
dataFrame = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})
#將DataFrame存儲為csv,index表示是否顯示行名,default=True
dataFrame.to_csv('0001.csv',index=False,sep='')
#pandas提供的讀取csv的方法
data = pd.read_csv('test.csv')
'''
 
 
#===================================
#另一種方法:用csv包,一行一行寫入
import csv
 
#python2可以用file替代open
with open('test.csv','w') as csvFile:
	writer = csv.writer(csvFile)
	#先寫columns_name
	writer.writerow(["index","a_name","b_name"])
	#寫入多行用writerows
	writer.writerows([[1,2,3],[0,1,2],[4,5,6]])
 
#用reder讀取csv文件
with open('test.csv','r') as csvFile:
	reader = csv.reader(csvFile)
	for line in reader:
		print line

這個示例代碼提出了寫入一行和寫入多行的實現(xiàn)方式。

6、使用csv讀寫csv文件示例代碼

#encoding:utf-8
import csv
 
 
with open('test.csv') as csvFile:
	#readcsv = csv.reader(csvFile,delimiter='')
	readcsv = csv.reader(csvFile)
	#
	rows= [row for row in readcsv]
	for row in readcsv:
		rows= [row for row in reader]
		#print(row)#打印一行
		print(row[0])#打印一行中的某個cell
		print(row[0],row[1])#打印一行中的某個cell
 
print('=================')
 
with open('test.csv') as csvFile:
	readCSV = csv.reader(csvFile)
	cols1 = []
	cols2 = [] 
	cols3 = []
	for row in readCSV:
		col1 = row[0]	
		col2 = row[1]
		col3 = row[2]
		
		cols1.append(col1)
		cols2.append(col2)
		cols3.append(col3)
 
print cols1
print cols2
print cols3

上面的代碼示例提出了讀取所有行的新寫法,提出了讀取某個cell和某一列的方式。

7、使用csv讀寫csv文件示例代碼

#encoding:utf-8
import csv
 
#第一種方法:使用reader函數(shù),接收一個可迭代的對象(比如csv文件),能返回一個生成器,就可以從其中解析出csv的內(nèi)容.eg:下面的代碼可以讀取csv的全部內(nèi)容,以行為單位
with open('test.csv','rb') as csvFile:
	reader = csv.reader(csvFile)
	rows = [row for row in reader]
 
print rows
 
 
print('===========')
 
#提取其中某一列可以使用下面的方法
with open('test.csv','rb') as csvFile:
	reader = csv.reader(csvFile)
	column = [row[1] for row in reader]
print column
 
 
 
print('======第二種方法======')
#第二種方法:使用DictReader,和reader函數(shù)類似,接收可迭代的對象,能返回一個可迭代的對象,能返回一個生成器,但是返回的每一個單元格都放在一個字典的值內(nèi),而這個字典的鍵則是這個單元格的標(biāo)題.用下面的代碼可以看到DictReader的結(jié)構(gòu):
with open('test.csv','rb') as csvFile:
	reader = csv.DictReader(csvFile)
	column = [row for row in reader]
print(column)
 
#使用CictReader讀取csv的某一列,這樣可以按照列的標(biāo)題查詢
with open('test.csv','rb') as csvFile:
	reader = csv.DictReader(csvFile)
	column = [row['a_name'] for row in reader]
print column

上面的代碼提出了讀取整行和整列的新方式。另外提出了一種使用DictReader的方式按照列名讀取的方式。

8、使用csv讀寫csv文件示例代碼

#encoding:utf-8
import csv
 
with open('test.csv','rb') as csvFile:
	reader = csv.reader(csvFile)
	for row in reader:
		print row
 
#向csv文件中寫內(nèi)容,這樣寫會把內(nèi)容全部寫到一個cell中
with open('test1.csv','wb') as csvFile:
	writer = csv.writer(csvFile,delimiter=' ',quotechar='|',quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
	writer.writerow(['a','4','5','6'])
	writer.writerow(['b','1','2','3'])
	writer.writerow(['c','9','8','7'])
	writer.writerow(['d','8','3','1'])
 
 
#向csv文件中寫內(nèi)容,下面的寫法最終可以把每一列的內(nèi)容放在一個cell中
with open('test2.csv','wb') as csvFile:
	writer = csv.writer(csvFile,dialect='excel')
	writer.writerow(['a','4','5','6'])
	writer.writerow(['b','1','2','3'])
	writer.writerow(['c','9','8','7'])
	writer.writerow(['d','8','3','1'])

上面的代碼提出了可以把列表中的數(shù)據(jù)放入到不同cell的實現(xiàn)方式。

相關(guān)文章

  • Flask應(yīng)用部署與多端口管理實踐全指南

    Flask應(yīng)用部署與多端口管理實踐全指南

    在開發(fā)和部署Web應(yīng)用時,開發(fā)者常常需要處理多端口服務(wù),防火墻配置以及生產(chǎn)環(huán)境優(yōu)化等問題,下面小編就來和大家簡單講講Flask應(yīng)用部署與多端口管理實踐的相關(guān)知識吧
    2025-04-04
  • Pyecharts 動態(tài)地圖 geo()和map()的安裝與用法詳解

    Pyecharts 動態(tài)地圖 geo()和map()的安裝與用法詳解

    這篇文章主要介紹了Pyecharts 動態(tài)地圖 geo()和map()的安裝與用法詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2020-03-03
  • 淺析python標(biāo)準(zhǔn)庫中的glob

    淺析python標(biāo)準(zhǔn)庫中的glob

    glob 文件名模式匹配,不用遍歷整個目錄判斷每個文件是不是符合。這篇文章主要介紹了python標(biāo)準(zhǔn)庫中的glob的相關(guān)知識,本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下
    2020-03-03
  • Python numpy  數(shù)組的向量化運算操作方法

    Python numpy  數(shù)組的向量化運算操作方法

    這篇文章主要介紹了Python numpy數(shù)組的向量化運算操作方法,本文通過示例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
    2023-06-06
  • Django 源碼WSGI剖析過程詳解

    Django 源碼WSGI剖析過程詳解

    這篇文章主要介紹了Django 源碼WSGI剖析過程詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
    2019-08-08
  • python實現(xiàn)詩歌游戲(類繼承)

    python實現(xiàn)詩歌游戲(類繼承)

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實現(xiàn)詩歌游戲,根據(jù)上句猜下句、猜作者、猜朝代、猜詩名,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2019-02-02
  • 淺析Python 中整型對象存儲的位置

    淺析Python 中整型對象存儲的位置

    下面小編就為大家?guī)硪黄獪\析Python 中整型對象存儲的位置。小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧
    2016-05-05
  • set在python里的含義和用法

    set在python里的含義和用法

    在本篇內(nèi)容中我們給大家整理了關(guān)于set在python里的用法含義等相關(guān)知識點內(nèi)容,有興趣的朋友們可以學(xué)習(xí)下。
    2019-06-06
  • 小議Python中自定義函數(shù)的可變參數(shù)的使用及注意點

    小議Python中自定義函數(shù)的可變參數(shù)的使用及注意點

    Python函數(shù)的默認(rèn)值參數(shù)只會在函數(shù)定義處被解析一次,以后再使用時這個默認(rèn)值還是一樣,這在與可變參數(shù)共同使用時便會產(chǎn)生困惑,下面就來小議Python中自定義函數(shù)的可變參數(shù)的使用及注意點
    2016-06-06
  • Python進行特征提取的示例代碼

    Python進行特征提取的示例代碼

    這篇文章主要介紹了Python進行特征提取的示例代碼,幫助大家更好的進行數(shù)據(jù)分析,感興趣的朋友可以了解下
    2020-10-10

最新評論

上饶县| 德令哈市| 清苑县| 冕宁县| 日土县| 广水市| 黎川县| 庆安县| 富阳市| 岳西县| 秦皇岛市| 太谷县| 永城市| 二连浩特市| 潼南县| 牟定县| 仙桃市| 如东县| 布尔津县| 界首市| 安宁市| 中卫市| 安西县| 尉氏县| 香河县| 桂平市| 九江市| 阳高县| 仁怀市| 嫩江县| 班戈县| 阳曲县| 高尔夫| 西贡区| 大丰市| 瑞金市| 九寨沟县| 和林格尔县| 文山县| 景德镇市| 孝感市|