在python中利用numpy求解多項式以及多項式擬合的方法
更新時間：2019年07月03日 11:37:34 作者：貪狼切
今天小編就為大家分享一篇在python中利用numpy求解多項式以及多項式擬合的方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
構(gòu)建一個二階多項式：x^2 - 4x + 3
多項式求解
>>> p = np.poly1d([1,-4,3]) #二階多項式系數(shù) >>> p(0) #自變量為0時多項式的值 3 >>> p.roots #多項式的根 array([3., 1.]) >>> p(p.roots) #多項式根處的值 array([0., 0.]) >>> p.order #多項式的階數(shù) 2 >>> p.coeffs #多項式的系數(shù) array([ 1, -4, 3]) >>>
多項式擬合
用三階多項式去擬合
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np n_dot = 20 n_order = 3 #階數(shù) x = np.linspace(0,1,n_dot) #[0,1]之間創(chuàng)建20個點 y = np.sqrt(x) + 0.2*np.random.rand(n_dot) p = np.poly1d(np.polyfit(x,y,n_order)) #擬合并構(gòu)造出一個3次多項式 print(p.coeffs) #輸出擬合的系數(shù)，順序從高階低階 #畫出擬合出來的多項式所表達(dá)的曲線以及原始的點 t = np.linspace(0,1,200) plt.plot(x,y,'ro',t,p(t),'-') plt.show()
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