Python Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡單介紹
Series
Series 類似一維數(shù)組，由一組數(shù)據(jù)及一組相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)簽組成。使用pandas的Series類即可創(chuàng)建。
import pandas as pd s1 = pd.Series(['a', 'b', 'c,', 'd']) print(s1)
#輸出： 0 a # 1 b # 2 c # 3 d # dtype: object
上面是傳入一個列表實現(xiàn)，上面的0，1，2，3就是數(shù)據(jù)的默認(rèn)標(biāo)簽。另外可以通過index屬性自定義標(biāo)簽。
s2 = pd.Series(['1', '2', '3,', '4'],index=['a', 'b', 'c,', 'd']) # index設(shè)置自定義索引 print(s2)
另外Series還可以通過字典傳參。
s3 = pd.Series({'a':1,'b':2})
print(s3.values) # 通過values獲取它的值
DataFrame
DataFrame是由一組數(shù)據(jù)和一組索引組成的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),有行索引和列索引。和excel類似，是一種表格型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。下面的就是一種簡單的DataFrame數(shù)據(jù)格式
技能 0 python 1 Java
DataFrame類中可傳入列表實例化一個dataframe的表格數(shù)據(jù)對象，此時行和列索引默認(rèn)都是0.常見的是傳入嵌套的列表，嵌套的里面的列表也可以是元祖，如果不指定索引行列索引都是從0，1開始自增，并可以通過columns、index自定義的列索引和行索引。詳見下面的代碼。
import pandas as pd
df2 = pd.DataFrame([('a','A'),('b','B'),('c','C'),('d','D')]) # 傳一個嵌套列表,嵌套里的數(shù)據(jù)可以是元祖，也可是列表
print(df2)
輸出的格式如下：
0 1 0 a A 1 b B 2 c C 3 d D
df3 = pd.DataFrame([('a','A'),('b','B'),('c','C'),('d','D')],columns=['小寫','大寫'])
print(df3)
小寫 大寫 0 a A 1 b B 2 c C 3 d D
DataFrame類中也可傳入字典來實例化一個dataframe的表格數(shù)據(jù)對象,此時字典的key就相當(dāng)于列索引，此時行索引默認(rèn)還是從0開始，另外也可通過 index來自定義列索引。
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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