對(duì)python 調(diào)用類屬性的方法詳解
測(cè)試時(shí)候類的調(diào)用是經(jīng)常會(huì)用到的。簡(jiǎn)單看下類的調(diào)用使用的方法吧。
來(lái)看例子:
目錄結(jié)構(gòu):

我們現(xiàn)在要在do_class.py這個(gè)文件里調(diào)用class_learn.py里的類
代碼(do_class.py):
#!/usr/bin/env python3 #coding=utf-8 '''@Author:Jock''' from all_python_learn.class_and_funcation.class_learn import * b = Learn(1,2) b.get() print(Learn.a)
這里通過(guò)from導(dǎo)入了模塊class_learn里的類,然后通過(guò)類的實(shí)例化實(shí)例了一個(gè)b的對(duì)象,然后通過(guò)對(duì)象b調(diào)用了類里的get函數(shù)。這里我加了個(gè)print(Learn.a)就是想說(shuō)直接通過(guò)類名接上變量名可以調(diào)用類的變量。
運(yùn)行結(jié)果:

如果我們不實(shí)例化直接調(diào)用會(huì)有什么結(jié)果呢?來(lái)看看
修改do_class.py為:

如果這么寫(xiě)那就報(bào)錯(cuò)了,因?yàn)闆](méi)有實(shí)例化。
報(bào)錯(cuò):

上面的例子是帶傳入?yún)?shù)的類,也可以有不帶參數(shù)的類,然后被調(diào)用。
把class_learn.py改成下面:

在do_class.py就可以這么寫(xiě):

運(yùn)行結(jié)果:

通過(guò)上面的例子基本知道怎么去調(diào)用類里的函數(shù)、類里的變量了(這個(gè)非常重要,寫(xiě)用例時(shí)經(jīng)常會(huì)跨文件去訪問(wèn)類里的屬性?。?
但我估計(jì)你們?cè)诳戳松厦娲a后對(duì)self比較疑惑,其實(shí)開(kāi)始類的定義時(shí)有講過(guò),這個(gè)是必須寫(xiě)的,是類的實(shí)例。
例子里的初始化函數(shù)里的
self.x=x #這里的x和y就是實(shí)例變量 self.y=y
這是定義了兩個(gè)變量x和y,并賦給實(shí)例self.x和self.y,在后面的所有函數(shù)中如果要用到這個(gè)兩個(gè)變量,都需要通過(guò)self.x的寫(xiě)法來(lái)調(diào)用,并且函數(shù)的參數(shù)列表必須帶有self,并且把實(shí)例傳了進(jìn)去。否則調(diào)用就會(huì)報(bào)錯(cuò)。
相關(guān)文章
Python的Django中django-userena組件的簡(jiǎn)單使用教程
這篇文章主要介紹了Python的Django中django-userena組件的簡(jiǎn)單使用教程,包括用戶登陸和注冊(cè)等簡(jiǎn)單功能的實(shí)現(xiàn),需要的朋友可以參考下2015-05-05
磁盤(pán)垃圾文件清理器python代碼實(shí)現(xiàn)
幾行Python代碼打造自己的磁盤(pán)垃圾文件清理器,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-03-03
Python輕松讀寫(xiě)TOML文件實(shí)現(xiàn)示例
這篇文章主要介紹了Python輕松讀寫(xiě)TOML文件實(shí)現(xiàn)示例詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪2024-01-01
python 獲取鍵盤(pán)輸入,同時(shí)有超時(shí)的功能示例
今天小編就為大家分享一篇python 獲取鍵盤(pán)輸入,同時(shí)有超時(shí)的功能示例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-11-11
研究Python的ORM框架中的SQLAlchemy庫(kù)的映射關(guān)系
這篇文章主要介紹了研究Python的ORM框架中的SQLAlchemy庫(kù)的映射關(guān)系,SQLAlchemy庫(kù)是一個(gè)常見(jiàn)的Python中操作數(shù)據(jù)庫(kù)的工具,需要的朋友可以參考下2015-04-04
結(jié)合Python工具使用TfidfVectorizer進(jìn)行文本特征提取方式
在自然語(yǔ)言處理中,TF-IDF是一種重要的特征提取方法,本文介紹了如何使用Python的sklearn庫(kù)中的TfidfVectorizer進(jìn)行文本特征提取,首先,需要安裝sklearn庫(kù),TfidfVectorizer能將文本文檔集合轉(zhuǎn)換為T(mén)F-IDF特征矩陣2024-10-10
pandas讀取excel時(shí)獲取讀取進(jìn)度的實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了pandas讀取excel時(shí)獲取讀取進(jìn)度的實(shí)現(xiàn),文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-04-04
關(guān)于torch中tensor數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換
這篇文章主要介紹了關(guān)于torch中tensor數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2022-11-11

