Python Numpy 實(shí)現(xiàn)交換兩行和兩列的方法
更新時(shí)間：2019年06月26日 09:49:34 作者：不會(huì)JAVA的運(yùn)營(yíng)不是好數(shù)分
今天小編就為大家分享一篇Python Numpy 實(shí)現(xiàn)交換兩行和兩列的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
numpy應(yīng)該是一個(gè)和常用的包了，但是在百度查了很久，也沒(méi)有查到如何交換兩列（交換兩行的有），所以查看了其他的文檔，找到了方法。
交換兩行
比如a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]])，想要交換第二行和第三行，看起來(lái)很簡(jiǎn)單，直接寫(xiě)代碼：
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]]) tmp = a[1] a[1] = a[2] a[2] = tmp
運(yùn)行結(jié)果卻為：
array([[1, 2, 3], [1, 6, 5], [1, 6, 5], [9, 3, 4]])
原因是因?yàn)閠mp = a[1]并非a[1]的一個(gè)copy，而是一個(gè)“別名”，那么我們改寫(xiě)成：
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]]) tmp = np.copy(a[1]) a[1] = a[2] a[2] = tmp
運(yùn)行結(jié)果為：
array([[1, 2, 3], [1, 6, 5], [2, 3, 4], [9, 3, 4]])
結(jié)果正常，那還有沒(méi)有更簡(jiǎn)單的方法呢，例如swap之類的，經(jīng)查閱找到一種最簡(jiǎn)單的方法：
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]]) a[[1,2], :] = a[[2,1], :]
交換兩列
和上面類似：
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]]) a[:,[1,0,2]] a
得到：
array([[1, 2, 3], [2, 3, 4], [1, 6, 5], [9, 3, 4]])
以上這篇Python Numpy 實(shí)現(xiàn)交換兩行和兩列的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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