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通過PYTHON來實現(xiàn)圖像分割詳解

 更新時間:2019年06月26日 09:36:53   作者:白包子  
這篇文章主要介紹了通過PYTHON來實現(xiàn)圖像分割詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,,需要的朋友可以參考下

程序思路:

此次程序主要是利用PIL(Python Image Libraty)這庫,來進行圖片的處理。

PIL是一個功能非常強大的python圖像處理標準庫,但由于PIL只支持python2.7。如今很多python程序員都使用python3.x,所以PIL在之前的基礎上分離出來一個分支,另外創(chuàng)建一個Pillow庫,以便支持python3.x, 本程序在使用之前確保已經安裝了Pillow庫。

程序首先把你要分隔的圖像讀取到一個變量中,然后我們定義了一個 fill_image() 方法,用來填充圖像讓原本大小不一的圖像,重新變?yōu)橐粋€長寬相同的正方形圖像,方便之后處理。

通過 fill_image() 方法,我們就會得到新的一張正方形圖像。隨后我們在利用 cut_image() 方法,把圖像分隔成 9 張,因為微信朋友圈最多發(fā) 9張圖片。

from PIL import Image
import sys
#先將 input image 填充為正方形
def fill_image(image):
  width, height = image.size
  #選取長和寬中較大值作為新圖片的
  new_image_length = width if width > height else height
  #生成新圖片[白底]
  new_image = Image.new(image.mode, (new_image_length, new_image_length), color='white')  #注意這個函數!
  #將之前的圖粘貼在新圖上,居中
  if width > height:#原圖寬大于高,則填充圖片的豎直維度 #(x,y)二元組表示粘貼上圖相對下圖的起始位置,是個坐標點。
    new_image.paste(image, (0, int((new_image_length - height) / 2)))
  else:
    new_image.paste(image, (int((new_image_length - width) / 2),0))
  return new_image
def cut_image(image):
  width, height = image.size
  item_width = int(width / 3) #因為朋友圈一行放3張圖。
  box_list = []
  # (left, upper, right, lower)
  for i in range(0,3):
    for j in range(0,3):
      #print((i*item_width,j*item_width,(i+1)*item_width,(j+1)*item_width))
      box = (j*item_width,i*item_width,(j+1)*item_width,(i+1)*item_width)
      box_list.append(box)
  image_list = [image.crop(box) for box in box_list]
  return image_list
#保存
def save_images(image_list):
  index = 1
  for image in image_list:
    image.save(str(index) + '.png', 'PNG')
    index += 1
if __name__ == '__main__':
  file_path = "2.jpg" #圖片保存的地址
  image = Image.open(file_path)
  #image.show()
  image_new = fill_image(image)
  image_list = cut_image(image_new)
  save_images(image_list)

如果有興趣的話可以看一看Pillow庫的使用

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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