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12個Python程序員面試必備問題與答案(小結(jié))

更新時間：2019年06月24日 10:27:43 作者：阿怡大大

這篇文章主要介紹了12個Python程序員面試必備問題與答案，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧

1. 什么是pickling和unpickling？

Pickle模塊讀入任何Python對象，將它們轉(zhuǎn)換成字符串，然后使用dump函數(shù)將其轉(zhuǎn)儲到一個文件中——這個過程叫做pickling。反之從存儲的字符串文件中提取原始Python對象的過程，叫做unpickling。

2. 什么是Python的命名空間？

在Python中，所有的名字都存在于一個空間中，它們在該空間中存在和被操作——這就是命名空間。它就好像一個盒子，每一個變量名字都對應(yīng)裝著一個對象。當(dāng)查詢變量的時候，會從該盒子里面尋找相應(yīng)的對象。

3. *args，**kwargs？參數(shù)是什么？

如果我們不確定要往函數(shù)中傳入多少個參數(shù)，或者我們想往函數(shù)中以列表和元組的形式傳參數(shù)時，那就使要用*args；如果我們不知道要往函數(shù)中傳入多少個關(guān)鍵詞參數(shù)，或者想傳入字典的值作為關(guān)鍵詞參數(shù)時，那就要使用**kwargs。

4. 負(fù)索引是什么？

Python中的序列索引可以是正也可以是負(fù)。如果是正索引，0是序列中的第一個索引，1是第二個索引。如果是負(fù)索引，（-1）是最后一個索引而（-2）是倒數(shù)第二個索引。

5. Python是如何進行內(nèi)存管理的？

Python的內(nèi)存管理是由私有heap空間管理的。所有的Python對象和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都在一個私有heap中。程序員沒有訪問該heap的權(quán)限，只有解釋器才能對它進行操作。為Python的heap空間分配內(nèi)存是由Python的內(nèi)存管理模塊進行的，其核心API會提供一些訪問該模塊的方法供程序員使用。Python有自帶的垃圾回收系統(tǒng)，它回收并釋放沒有被使用的內(nèi)存，讓它們能夠被其他程序使用。

6. 如何判斷單向鏈表中是否有環(huán)

首先遍歷鏈表，尋找是否有相同地址，借此判斷鏈表中是否有環(huán)。如果程序進入死循環(huán)，則需要一塊空間來存儲指針，遍歷新指針時將其和儲存的舊指針比對，若有相同指針，則該鏈表有環(huán)，否則將這個新指針存下來后繼續(xù)往下讀取，直到遇見NULL，這說明這個鏈表無環(huán)。

7. mysql數(shù)據(jù)庫如何分區(qū)、分表？

分表可以通過三種方式：mysql集群、自定義規(guī)則和merge存儲引擎。

分區(qū)有四類：

RANGE 分區(qū)：基于屬于一個給定連續(xù)區(qū)間的列值，把多行分配給分區(qū)。

LIST 分區(qū)：類似于按RANGE分區(qū)，區(qū)別在于LIST分區(qū)是基于列值匹配一個離散值集合中的某個值來進行選擇。

HASH分區(qū)：基于用戶定義的表達(dá)式的返回值來進行選擇的分區(qū)，該表達(dá)式使用將要插入到表中的這些行的列值進行計算。這個函數(shù)可以包含MySQL 中有效的、產(chǎn)生非負(fù)整數(shù)值的任何表達(dá)式。

KEY 分區(qū)：類似于按HASH分區(qū)，區(qū)別在于KEY分區(qū)只支持計算一列或多列，且MySQL 服務(wù)器提供其自身的哈希函數(shù)。必須有一列或多列包含整數(shù)值。

8. 如何對查詢命令進行優(yōu)化？

a. 應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索。

b. 應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，避免使用!=或<>操作符，避免使用 or 連接條件，或在where子句中使用參數(shù)、對字段進行表達(dá)式或函數(shù)操作，否則會導(dǎo)致權(quán)標(biāo)掃描

c. 不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數(shù)、算術(shù)運算或其他表達(dá)式運算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。

d. 使用索引字段作為條件時，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會被使用。

e. 很多時候可考慮用 exists 代替 in

f. 盡量使用數(shù)字型字段

g. 盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar

h. 任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

i. 盡量使用表變量來代替臨時表。

j. 避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

k. 盡量避免使用游標(biāo)，因為游標(biāo)的效率較差。

l. 在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ，在結(jié)束時設(shè)置 SET NOCOUNT OFF

m. 盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。

n. 盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。

9. 多進程與多線程的區(qū)別？

a. 簡而言之,一個程序至少有一個進程，一個進程至少有一個線程。

b. 線程的劃分尺度小于進程，使得多線程程序的并發(fā)性高。

c. 另外，進程在執(zhí)行過程中擁有獨立的內(nèi)存單元，而多個線程共享內(nèi)存，從而極大地提高了程序的運行效率。

d. 線程在執(zhí)行過程中與進程還是有區(qū)別的。每個獨立的線程有一個程序運行的入口、順序執(zhí)行序列和程序的出口。但是線程不能夠獨立執(zhí)行，必須依存在應(yīng)用程序中，由應(yīng)用程序提供多個線程執(zhí)行控制。

e. 從邏輯角度來看，多線程的意義在于一個應(yīng)用程序中，有多個執(zhí)行部分可以同時執(zhí)行。但操作系統(tǒng)并沒有將多個線程看做多個獨立的應(yīng)用，來實現(xiàn)進程的調(diào)度和管理以及資源分配。這就是進程和線程的重要區(qū)別。

10. select和epoll的區(qū)別？

a. select實現(xiàn)需要自己不斷輪詢所有fd集合，直到設(shè)備就緒，期間可能要睡眠和喚醒多次交替。而epoll其實也需要調(diào)用epoll_wait不斷輪詢就緒鏈表，期間也可能多次睡眠和喚醒交替，但是它是設(shè)備就緒時，調(diào)用回調(diào)函數(shù)，把就緒fd放入就緒鏈表中，并喚醒在epoll_wait中進入睡眠的進程。雖然都要睡眠和交替，但是select在“醒著”的時候要遍歷整個fd集合，而epoll在“醒著”的時候只要判斷一下就緒鏈表是否為空就行了，這節(jié)省了大量的CPU時間。

b. select每次調(diào)用都要把fd集合從用戶態(tài)往內(nèi)核態(tài)拷貝一次，并且要把current往設(shè)備等待隊列中掛一次，而epoll只要一次拷貝，而且把current往等待隊列上掛也只掛一次（在epoll_wait的開始，注意這里的等待隊列并不是設(shè)備等待隊列，只是一個epoll內(nèi)部定義的等待隊列）。這也能節(jié)省不少的開銷。

11. TCP和UDP的區(qū)別？邊緣觸發(fā)和水平觸發(fā)的區(qū)別？

a. 基本區(qū)別：