前幾天看到某論壇有人提了這么個問題，Python這么火，為啥找工作這么難呢?

這兩年因為第三波人工智能熱潮讓 Python火了一把，讓中小學(xué)生、非程序員(產(chǎn)品經(jīng)理、運營)都加入到了學(xué)習(xí)Python的行列，那之前Python火嗎?

雖然和Java、C這些大佬有差距， 但是它一直保持在前幾位，并沒有掉隊，緊隨大佬。而曾經(jīng)很熱門的 Perl、Ruby 似乎都淡出了我們的視線。

跟經(jīng)濟(jì)一樣，語言也有周期，你可以認(rèn)為Python現(xiàn)在是大牛市，想繼續(xù)追高估計有點難了。在Python看起來還沒今天那么火之前，它在技術(shù)圈其實就廣為人知，特別適用于做 MVP(最小可行性)產(chǎn)品，運用在創(chuàng)業(yè)初期的產(chǎn)品開發(fā)，同時在測試、運維、科研等領(lǐng)域也被廣為使用。早期用 Python 開發(fā)出來明星產(chǎn)品也不少，比如：Instagram、Dropbox、OpenStack、Odoo、Reddit、Quora等等，這些產(chǎn)品在2010年前就有了的。

而這兩年又因為人工智能的火爆，教育部門對人工智能的重視，Python愛好者的借勢，把Python推到了一個新的高度，這讓很多人誤以為學(xué)Python像學(xué)Java一樣只要努力三四個月就能找到工作的錯覺。

百度搜索指數(shù)里，Python搜索指數(shù)從2011年開始一直是平滑增長，從2017年開始超過Java，而Java基本沒啥變化，甚至有下降的趨勢。

說真的，大部分Python開發(fā)者的一門語言都不是Python，可能他們之前就掌握了Java、C++等其他語言和計算機相關(guān)的理論知識，而對于他們來說，學(xué)Python自然是輕車熟路，只是工作碰巧遇到了Python。

在國內(nèi)，一個現(xiàn)實情況是大部分業(yè)務(wù)系統(tǒng)的開發(fā)，Python從來都不是主角，而是作為輔助工具在使用，可能是做個數(shù)據(jù)統(tǒng)計，弄些運維的腳本，寫個測試腳本之類的，真正用 Python 來開發(fā)核心業(yè)務(wù)的公司少，叫得上名的除了豆瓣、知乎、餓了么、頭條之類的公司之外，其他很少。大部分公司 Python 都是應(yīng)用在一些非核心業(yè)務(wù)上。

這點跟 Java 是沒法比的，Java 確實能做到一個0基礎(chǔ)的小白認(rèn)認(rèn)真真在培訓(xùn)機構(gòu)學(xué)幾個月就可以放到工作崗位上去干活，但 Python 不行，Python 雖然看起來簡單，但是用好不容易，特別是大規(guī)模的團(tuán)隊對 Python 的要求就更高了，你去市場上去看，一般招Python都是要求有一定經(jīng)驗的。

而招，而 Python 的代碼不同的人寫出來的代碼千差萬別。

最后想說的就是，Python這門語言還是很有前途的，這兩年大家都在給Python瘋狂打Call，讓Python成為所謂的第一語言，大家都在學(xué)，一個大膽的猜測就是未來 Python 將會像英語一樣成為大家必備的一個技能。但是如果你現(xiàn)在啥都不會，只會Python，你去找工作的確有點困難，當(dāng)然并不見得學(xué)Java找工作就容易了，最主要的還是對整個計算機體系的掌握，語言作為工具只是很小的一部分。

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