Python pandas.DataFrame調(diào)整列順序及修改index名的方法
更新時(shí)間：2019年06月21日 14:39:04 作者：huahuayu
這篇文章主要介紹了Python pandas.DataFrame調(diào)整列順序及修改index名的方法，小編覺得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧
1. 從字典創(chuàng)建DataFrame
>>> import pandas
>>> dict_a = {'user_id':['webbang','webbang','webbang'],'book_id':['3713327','4074636','26873486'],'rating':['4','4','4'],'mark_date':['2017-03-07','2017-03-07','2017-03-07']}
>>> df = pandas.DataFrame(dict_a) # 從字典創(chuàng)建DataFrame
>>> df # 創(chuàng)建好的df列名默認(rèn)按首字母順序排序，和字典中的先后順序并不一樣，字典中是'user_id','book_id','rating','mark_date'
book_id mark_date rating user_id
0 3713327 2017-03-07 4 webbang
1 4074636 2017-03-07 4 webbang
2 26873486 2017-03-07 4 webbang
2. 調(diào)整列順序
>>> df = df[['user_id','book_id','rating','mark_date']] # 調(diào)整列順序?yàn)?user_id','book_id','rating','mark_date' >>> df user_id book_id rating mark_date 0 webbang 3713327 4 2017-03-07 1 webbang 4074636 4 2017-03-07 2 webbang 26873486 4 2017-03-07
3. 調(diào)整index為從1開始
>>> df.index = range(1,len(df) + 1) # 將index改成從1開始 >>> df user_id book_id rating mark_date 1 webbang 3713327 4 2017-03-07 2 webbang 4074636 4 2017-03-07 3 webbang 26873486 4 2017-03-07
DataFrame操作匯總：http://m.fzitv.net/article/163645.htm
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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