Pandas刪除數(shù)據(jù)的幾種情況(小結(jié))

更新時間：2019年06月21日 10:54:34 作者：Cocowool

這篇文章主要介紹了Pandas刪除數(shù)據(jù)的幾種情況(小結(jié))，詳細(xì)的介紹了4種方式，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

開始之前，pandas中DataFrame刪除對象可能存在幾種情況

1、刪除具體列
2、刪除具體行
3、刪除包含某些數(shù)值的行或者列
4、刪除包含某些字符、文字的行或者列

本文就針對這四種情況探討一下如何操作。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

模擬了一份股票交割的記錄。

In [1]: import pandas as pd

In [2]: data = {
  ...:   '證券名稱' : ['格力電器','視覺中國','成都銀行','中國聯(lián)通','格力電器','視覺中國','成都銀行','中國聯(lián)通'],
  ...:   '摘要': ['證券買入','證券買入','證券買入','證券買入','證券賣出','證券賣出','證券賣出','證券賣出'],
  ...:   '成交數(shù)量' : [500,1000,1500,2000,500,500,1000,1500],
  ...:   '成交金額' : [-5000,-10000,-15000,-20000,5500,5500,11000,15000]
  ...: }
  ...: 

In [3]: df = pd.DataFrame(data, index = ['2018-2-1','2018-2-1','2018-2-1','2018-2-1','2018-2-2','2018-2-2','2018-2-2','2018-2-3'])

In [4]: df
Out[4]: 
     成交數(shù)量  成交金額  摘要 證券名稱
2018-2-1  500 -5000 證券買入 格力電器
2018-2-1 1000 -10000 證券買入 視覺中國
2018-2-1 1500 -15000 證券買入 成都銀行
2018-2-1 2000 -20000 證券買入 中國聯(lián)通
2018-2-2  500  5500 證券賣出 格力電器
2018-2-2  500  5500 證券賣出 視覺中國
2018-2-2 1000 11000 證券賣出 成都銀行
2018-2-3 1500 15000 證券賣出 中國聯(lián)通

刪除具體列

In [5]: df.drop('成交數(shù)量',axis=1)
Out[5]: 
      成交金額  摘要 證券名稱
2018-2-1 -5000 證券買入 格力電器
2018-2-1 -10000 證券買入 視覺中國
2018-2-1 -15000 證券買入 成都銀行
2018-2-1 -20000 證券買入 中國聯(lián)通
2018-2-2  5500 證券賣出 格力電器
2018-2-2  5500 證券賣出 視覺中國
2018-2-2 11000 證券賣出 成都銀行
2018-2-3 15000 證券賣出 中國聯(lián)通

刪除具體行

In [6]: df.drop('2018-2-3')
Out[6]: 
     成交數(shù)量  成交金額  摘要 證券名稱
2018-2-1  500 -5000 證券買入 格力電器
2018-2-1 1000 -10000 證券買入 視覺中國
2018-2-1 1500 -15000 證券買入 成都銀行
2018-2-1 2000 -20000 證券買入 中國聯(lián)通
2018-2-2  500  5500 證券賣出 格力電器
2018-2-2  500  5500 證券賣出 視覺中國
2018-2-2 1000 11000 證券賣出 成都銀行

也可以根據(jù)行號刪除記錄，比如刪除第三行

In [22]: df.drop(df.index[7])
Out[22]: 
     成交數(shù)量  成交金額  摘要 證券名稱
2018-2-1  500 -5000 證券買入 格力電器
2018-2-1 1000 -10000 證券買入 視覺中國
2018-2-1 1500 -15000 證券買入 成都銀行
2018-2-1 2000 -20000 證券買入 中國聯(lián)通
2018-2-2  500  5500 證券賣出 格力電器
2018-2-2  500  5500 證券賣出 視覺中國
2018-2-2 1000 11000 證券賣出 成都銀行

注意，這個辦法其實不是按照行號刪除，而是按照索引刪除。如果index為3，則會將前4條記錄都刪除。這個方法支持一個范圍，以及用負(fù)數(shù)表示從末尾刪除。

刪除特定數(shù)值的行（刪除成交金額小于10000)

In [7]: df[ df['成交金額'] > 10000]
Out[7]: 
     成交數(shù)量  成交金額  摘要 證券名稱
2018-2-2 1000 11000 證券賣出 成都銀行
2018-2-3 1500 15000 證券賣出 中國聯(lián)通

本例其實是篩選，如果需要保留，可以將篩選后的對象賦值給自己即可。

刪除某列包含特殊字符的行

In [11]: df[ ~ df['證券名稱'].str.contains('聯(lián)通') ]
Out[11]: 
     成交數(shù)量  成交金額  摘要 證券名稱
2018-2-1  500 -5000 證券買入 格力電器
2018-2-1 1000 -10000 證券買入 視覺中國
2018-2-1 1500 -15000 證券買入 成都銀行
2018-2-2  500  5500 證券賣出 格力電器
2018-2-2  500  5500 證券賣出 視覺中國
2018-2-2 1000 11000 證券賣出 成都銀行

如果想取包含某些字符的記錄，可以去掉~

In [12]: df[ df['證券名稱'].str.contains('聯(lián)通') ]
Out[12]: 
     成交數(shù)量  成交金額  摘要 證券名稱
2018-2-1 2000 -20000 證券買入 中國聯(lián)通
2018-2-3 1500 15000 證券賣出 中國聯(lián)通

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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