本文實(shí)例為大家分享了網(wǎng)易有道2017內(nèi)推編程題：洗牌，供大家參考，具體內(nèi)容如下

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[編程題] 洗牌
時(shí)間限制：1秒
空間限制：32768K
洗牌在生活中十分常見，現(xiàn)在需要寫一個(gè)程序模擬洗牌的過程。 現(xiàn)在需要洗2n張牌，
從上到下依次是第1張，第2張，第3張一直到第2n張。首先，我們把這2n張牌分成兩堆，
左手拿著第1張到第n張（上半堆），右手拿著第n+1張到第2n張（下半堆）。
接著就開始洗牌的過程，先放下右手的最后一張牌，再放下左手的最后一張牌，
接著放下右手的倒數(shù)第二張牌，再放下左手的倒數(shù)第二張牌，直到最后放下左手的第一張牌。
接著把牌合并起來就可以了。 例如有6張牌，最開始牌的序列是1,2,3,4,5,6。首先分成兩組，
左手拿著1,2,3；右手拿著4,5,6。在洗牌過程中按順序放下了6,3,5,2,4,1。
把這六張牌再次合成一組牌之后，我們按照從上往下的順序看這組牌，就變成了序列1,4,2,5,3,6。 
現(xiàn)在給出一個(gè)原始牌組，請(qǐng)輸出這副牌洗牌k次之后從上往下的序列。 

輸入描述:

第一行一個(gè)數(shù)T(T ≤ 100)，表示數(shù)據(jù)組數(shù)。對(duì)于每組數(shù)據(jù)，第一行兩個(gè)數(shù)n,k(1 ≤ n,k ≤ 100)，
接下來一行有2n個(gè)數(shù)a1,a2,...,a2n(1 ≤ ai ≤ 1000000000)。表示原始牌組從上到下的序列。

輸出描述:

對(duì)于每組數(shù)據(jù)，輸出一行，最終的序列。數(shù)字之間用空格隔開，不要在行末輸出多余的空格。

輸入例子1:

3 3 1 1 2 3 4 5 6 3 2 1 2 3 4 5 6 2 2 1 1 1 1

輸出例子1:

1 4 2 5 3 6 1 5 4 3 2 6 1 1 1 1

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解題思路：散列表
  這道題是有道的內(nèi)推題，所以考點(diǎn)和字典數(shù)據(jù)集有關(guān)，這道題目考的是散列表，如果把新牌放入數(shù)組一中，
  洗過的牌放入數(shù)組二中，那么數(shù)組一個(gè)數(shù)組二之間各個(gè)元素的位置存在一定的映射關(guān)系。即：
  數(shù)組一中在j號(hào)位置的元素在數(shù)組二中的位置是index = (2j % len(數(shù)組二))，
  如果該位置已經(jīng)有元素，則index自動(dòng)加一，搜索下一個(gè)位置，直到找到空位置。
  這道題目的數(shù)據(jù)比較簡(jiǎn)單，其實(shí)沒必要用散列表做，依靠找規(guī)律或者切片就能把做出來，
  很多人用的是切片，使用[::2]和[1::2]找出數(shù)列二中的所有偶數(shù)位和奇數(shù)位，把數(shù)列一的前n個(gè)數(shù)和后n個(gè)數(shù)放進(jìn)去即可。
  但我個(gè)人覺得python切片的效率不高，于是換了找規(guī)律的方法，如果 2j < 2n ， 則index=2j，否則index = index % (2*n) + 1，
  如此循環(huán)k次。使用這種方法每次都直接找到某張牌在k次洗牌后的位置，避免了大量的切片操作，
  也避免了大量在數(shù)組中尋找元素并賦值的操作。
  （Ps，這倒題目的輸入和輸出比較坑爹）
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代碼運(yùn)行結(jié)果：
答案正確:恭喜！您提交的程序通過了所有的測(cè)試用例
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T = int(input())
 
array_list = []
n, k = [int(each) for each in input().split()]
for x in range(T):
 digs = [int(each) for each in input().split()]
 array = digs[0:2*n]
 results = [None] * (2 * n)
 for j in range(2*n):
 index = j
 for i in range(k):
  index = 2 * index
  if index >= 2 * n:
  index = index % (2*n) + 1
 results[index] = array[j]
 n, k = digs[-2:]
 results = map(str, results)
 print(' '.join(results))

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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