python實現(xiàn)隨機漫步方法和原理
更新時間：2019年06月10日 11:37:20 投稿：laozhang
在本篇文章里小編給大家整理了關(guān)于python如何實現(xiàn)隨機漫步的相關(guān)知識點內(nèi)容，需要的朋友們學習下。
我們通過模擬隨機漫步可以說明如何運用數(shù)組運算。通過內(nèi)置的random模塊以純Python的方式實現(xiàn)1000步的隨機漫步
根據(jù)前100個隨機漫步值生成的折線圖，
plt.plot(walk[:100])
隨機漫步中各步的累計和，可以用一個數(shù)組運算來實現(xiàn)。因此，我用np.random模塊一次性隨機產(chǎn)生1000個“擲硬幣”結(jié)果（即兩個數(shù)中任選一個），將其分別設(shè)置為1或－1，然后計算累計和
我們就可以沿著漫步路徑做一些統(tǒng)計工作了，比如求取最大值和最小值
假設(shè)我們想要知道本次隨機漫步需要多久才能距離初始0點至少10步遠（任一方向均可）。np.abs(walk)>=10可以得到一個布爾型數(shù)組，它表示的是距離是否達到或超過10，而我們想要知道的是第一個10或－10的索引。可以用argmax來解決這個問題，它返回的是該布爾型數(shù)組第一個最大值的索引（True就是最大值）
以上就是關(guān)于python隨機漫步的全部知識點內(nèi)容，感謝大家的閱讀和對腳本之家的支持。
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