使用 Java 操作 Redis 的方案很多，Jedis 是目前較為流行的一種方案，除了 Jedis ，還有很多其他解決方案，如下：

除了這些方案之外，還有一個(gè)使用也相當(dāng)多的方案，就是 Spring Data Redis。

在傳統(tǒng)的 SSM 中，需要開發(fā)者自己來配置 Spring Data Redis ，這個(gè)配置比較繁瑣，主要配置 3 個(gè)東西：連接池、連接器信息以及 key 和 value 的序列化方案。

在 Spring Boot 中，默認(rèn)集成的 Redis 就是 Spring Data Redis，默認(rèn)底層的連接池使用了 lettuce ，開發(fā)者可以自行修改為自己的熟悉的，例如 Jedis。

Spring Data Redis 針對 Redis 提供了非常方便的操作模板 RedisTemplate 。這是 Spring Data 擅長的事情，那么接下來我們就來看看 Spring Boot 中 Spring Data Redis 的具體用法。

方案一：Spring Data Redis創(chuàng)建工程

創(chuàng)建工程，引入 Redis 依賴：

創(chuàng)建成功后，還需要手動引入 commos-pool2 的依賴，因此最終完整的 pom.xml 依賴如下：

<dependencies>
 <dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
 </dependency>
 <dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
 </dependency>
</dependencies>
<dependency>
 <groupId>org.apache.commons</groupId>
 <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

這里主要就是引入了 Spring Data Redis + 連接池。

配置 Redis 信息

接下來配置 Redis 的信息，信息包含兩方面，一方面是 Redis 的基本信息，另一方面則是連接池信息:

spring.redis.database=0
spring.redis.password=123
spring.redis.port=6379
spring.redis.host=192.168.66.128
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=5
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=10
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=1ms
spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100ms

自動配置

當(dāng)開發(fā)者在項(xiàng)目中引入了 Spring Data Redis ，并且配置了 Redis 的基本信息，此時(shí)，自動化配置就會生效。

我們從 Spring Boot 中 Redis 的自動化配置類中就可以看出端倪：

@Configuration
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })
public class RedisAutoConfiguration {
  @Bean
  @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
  public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(
      RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
    RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    return template;
  }
  @Bean
  @ConditionalOnMissingBean
  public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(
      RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
    StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    return template;
  }
}

這個(gè)自動化配置類很好理解：

1. 首先標(biāo)記這個(gè)是一個(gè)配置類，同時(shí)該配置在 RedisOperations 存在的情況下才會生效(即項(xiàng)目中引入了 Spring Data Redis)
2. 然后導(dǎo)入在 application.properties 中配置的屬性
3. 然后再導(dǎo)入連接池信息（如果存在的話）
4. 最后，提供了兩個(gè) Bean ，RedisTemplate 和 StringRedisTemplate ，其中 StringRedisTemplate 是 RedisTemplate 的子類，兩個(gè)的方法基本一致，不同之處主要體現(xiàn)在操作的數(shù)據(jù)類型不同，RedisTemplate 中的兩個(gè)泛型都是 Object ，意味者存儲的 key 和 value 都可以是一個(gè)對象，而 StringRedisTemplate 的 兩個(gè)泛型都是 String ，意味者 StringRedisTemplate 的 key 和 value 都只能是字符串。如果開發(fā)者沒有提供相關(guān)的 Bean ，這兩個(gè)配置就會生效，否則不會生效。

使用

接下來，可以直接在 Service 中注入 StringRedisTemplate 或者 RedisTemplate 來使用：

@Service
public class HelloService {
 @Autowired
 RedisTemplate redisTemplate;
 public void hello() {
  ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();
  ops.set("k1", "v1");
  Object k1 = ops.get("k1");
  System.out.println(k1);
 }
}

Redis 中的數(shù)據(jù)操作，大體上來說，可以分為兩種：

1. 針對 key 的操作，相關(guān)的方法就在 RedisTemplate 中
2. 針對具體數(shù)據(jù)類型的操作，相關(guān)的方法需要首先獲取對應(yīng)的數(shù)據(jù)類型，獲取相應(yīng)數(shù)據(jù)類型的操作方法是 opsForXXX

調(diào)用該方法就可以將數(shù)據(jù)存儲到 Redis 中去了，如下：

k1 前面的字符是由于使用了 RedisTemplate 導(dǎo)致的，RedisTemplate 對 key 進(jìn)行序列化之后的結(jié)果。

RedisTemplate 中，key 默認(rèn)的序列化方案是 JdkSerializationRedisSerializer 。

而在 StringRedisTemplate 中，key 默認(rèn)的序列化方案是 StringRedisSerializer ，因此，如果使用 StringRedisTemplate ，默認(rèn)情況下 key 前面不會有前綴。

不過開發(fā)者也可以自行修改 RedisTemplate 中的序列化方案，如下:

@Service
public class HelloService {
 @Autowired
 RedisTemplate redisTemplate;
 public void hello() {
  redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
  ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();
  ops.set("k1", "v1");
  Object k1 = ops.get("k1");
  System.out.println(k1);
 }
}

當(dāng)然也可以直接使用 StringRedisTemplate：

@Service
public class HelloService {
 @Autowired
 StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
 public void hello2() {
  ValueOperations ops = stringRedisTemplate.opsForValue();
  ops.set("k2", "v2");
  Object k1 = ops.get("k2");
  System.out.println(k1);
 }
}

另外需要注意 ，Spring Boot 的自動化配置，只能配置單機(jī)的 Redis ，如果是 Redis 集群，則所有的東西都需要自己手動配置，關(guān)于如何操作 Redis 集群，松哥以后再來和大家分享。

方案二：Spring Cache

通過 Spring Cache 的形式來操作 Redis，Spring Cache 統(tǒng)一了緩存江湖的門面，這種方案，松哥之前有過一篇專門的文章介紹，小伙伴可以移步這里：Spring Boot中，Redis緩存還能這么用！。

方案三：回歸原始時(shí)代

第三種方案，就是直接使用 Jedis 或者 其他的客戶端工具來操作 Redis ，這種方案在 Spring Boot 中也是支持的，雖然操作麻煩，但是支持

總結(jié)

Spring Boot 中，Redis 的操作，這里松哥給大家總結(jié)了三種方案，實(shí)際上前兩個(gè)使用廣泛一些，直接使用 Jedis 還是比較少，基本上 Spring Boot 中沒見過有人直接這么搞。

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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