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Navicat for MySql可視化導(dǎo)入CSV文件

 更新時間:2019年05月29日 10:44:00   作者:uuummmmiiii  
這篇文章主要為大家詳細介紹了Navicat for MySql可視化導(dǎo)入CSV文件,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

本文為大家分享了Navicat for MySql可視化導(dǎo)入CSV文件的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下

版本號:Navicate 12

1、創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫,右鍵單擊表,導(dǎo)入向?qū)mport Wizard。

2、選擇導(dǎo)入的數(shù)據(jù)文件格式,next->


3、選擇要導(dǎo)入的.csv文件,注意編碼格式與文件編碼格式一樣否則會出現(xiàn)亂碼,然后進行下一步


4、選擇需要的分隔符,我用的Linux,所以record delimiter這個記錄分隔符為LF,來表示下一行

5、根據(jù)你的csv文件內(nèi)容來調(diào)整,field name row字段名所在的行數(shù),first data row為第一條數(shù)據(jù)所在的行數(shù)。last data row可以不寫出,后面時間格式我直接默認,因為我的文件沒有時間數(shù)據(jù)

6、選擇數(shù)據(jù)要導(dǎo)入的表,如果不存在會創(chuàng)建同名的表。例如我已經(jīng)創(chuàng)建了events表,則下面new table就會為空框

7、調(diào)整所選的數(shù)據(jù)表中字段信息,數(shù)據(jù)類型,主鍵信息,下一步。


8、選擇將數(shù)據(jù)直接添加到目標表中,如果表中有數(shù)據(jù),可以選擇copy:清空所有數(shù)據(jù)然后導(dǎo)入。

9、點擊開始。

沒有錯誤就導(dǎo)入成功啦,可以查看已導(dǎo)入的數(shù)據(jù)

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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