最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

淺談Redis分布式鎖的正確實(shí)現(xiàn)方式

 更新時(shí)間:2019年05月29日 09:57:17   作者:Ruthless  
這篇文章主要介紹了淺談Redis分布式鎖的正確實(shí)現(xiàn)方式,小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧

前言

分布式鎖一般有三種實(shí)現(xiàn)方式:1. 數(shù)據(jù)庫樂觀鎖;2. 基于Redis的分布式鎖;3. 基于ZooKeeper的分布式鎖。本篇博客將介紹第二種方式,基于Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖。雖然網(wǎng)上已經(jīng)有各種介紹Redis分布式鎖實(shí)現(xiàn)的博客,然而他們的實(shí)現(xiàn)卻有著各種各樣的問題,為了避免誤人子弟,本篇博客將詳細(xì)介紹如何正確地實(shí)現(xiàn)Redis分布式鎖。

可靠性

首先,為了確保分布式鎖可用,我們至少要確保鎖的實(shí)現(xiàn)同時(shí)滿足以下四個(gè)條件:
1.互斥性。在任意時(shí)刻,只有一個(gè)客戶端能持有鎖。
2.不會(huì)發(fā)生死鎖。即使有一個(gè)客戶端在持有鎖的期間崩潰而沒有主動(dòng)解鎖,也能保證后續(xù)其他客戶端能加鎖。
3.具有容錯(cuò)性。只要大部分的Redis節(jié)點(diǎn)正常運(yùn)行,客戶端就可以加鎖和解鎖。
4.解鈴還須系鈴人。加鎖和解鎖必須是同一個(gè)客戶端,客戶端自己不能把別人加的鎖給解了。

代碼實(shí)現(xiàn)

組件依賴

首先我們要通過Maven引入Jedis開源組件,在pom.xml文件加入下面的代碼:

<dependency>
 <groupId>redis.clients</groupId>
 <artifactId>jedis</artifactId>
 <version>2.9.0</version>
</dependency>

加鎖代碼

正確姿勢

Talk is cheap, show me the code。先展示代碼,再帶大家慢慢解釋為什么這樣實(shí)現(xiàn):

public class RedisTool {

 private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";
 private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";
 private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX";

 /**
  * 嘗試獲取分布式鎖
  * @param jedis Redis客戶端
  * @param lockKey 鎖
  * @param requestId 請求標(biāo)識(shí)
  * @param expireTime 超期時(shí)間
  * @return 是否獲取成功
  */
 public static boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {

  String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);

  if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {
   return true;
  }
  return false;

 }

}

可以看到,我們加鎖就一行代碼:jedis.set(String key, String value, String nxxx, String expx, int time),這個(gè)set()方法一共有五個(gè)形參:

  • 第一個(gè)為key,我們使用key來當(dāng)鎖,因?yàn)閗ey是唯一的。
  • 第二個(gè)為value,我們傳的是requestId,很多童鞋可能不明白,有key作為鎖不就夠了嗎,為什么還要用到value?原因就是我們在上面講到可靠性時(shí),分布式鎖要滿足第四個(gè)條件解鈴還須系鈴人,通過給value賦值為requestId,我們就知道這把鎖是哪個(gè)請求加的了,在解鎖的時(shí)候就可以有依據(jù)。requestId可以使用UUID.randomUUID().toString()方法生成。
  • 第三個(gè)為nxxx,這個(gè)參數(shù)我們填的是NX,意思是SET IF NOT EXIST,即當(dāng)key不存在時(shí),我們進(jìn)行set操作;若key已經(jīng)存在,則不做任何操作;
  • 第四個(gè)為expx,這個(gè)參數(shù)我們傳的是PX,意思是我們要給這個(gè)key加一個(gè)過期的設(shè)置,具體時(shí)間由第五個(gè)參數(shù)決定。
  • 第五個(gè)為time,與第四個(gè)參數(shù)相呼應(yīng),代表key的過期時(shí)間。

總的來說,執(zhí)行上面的set()方法就只會(huì)導(dǎo)致兩種結(jié)果:1. 當(dāng)前沒有鎖(key不存在),那么就進(jìn)行加鎖操作,并對鎖設(shè)置個(gè)有效期,同時(shí)value表示加鎖的客戶端。2. 已有鎖存在,不做任何操作。

心細(xì)的童鞋就會(huì)發(fā)現(xiàn)了,我們的加鎖代碼滿足我們可靠性里描述的三個(gè)條件。首先,set()加入了NX參數(shù),可以保證如果已有key存在,則函數(shù)不會(huì)調(diào)用成功,也就是只有一個(gè)客戶端能持有鎖,滿足互斥性。其次,由于我們對鎖設(shè)置了過期時(shí)間,即使鎖的持有者后續(xù)發(fā)生崩潰而沒有解鎖,鎖也會(huì)因?yàn)榈搅诉^期時(shí)間而自動(dòng)解鎖(即key被刪除),不會(huì)發(fā)生死鎖。最后,因?yàn)槲覀儗alue賦值為requestId,代表加鎖的客戶端請求標(biāo)識(shí),那么在客戶端在解鎖的時(shí)候就可以進(jìn)行校驗(yàn)是否是同一個(gè)客戶端。由于我們只考慮Redis單機(jī)部署的場景,所以容錯(cuò)性我們暫不考慮。

錯(cuò)誤示例1

比較常見的錯(cuò)誤示例就是使用jedis.setnx()和jedis.expire()組合實(shí)現(xiàn)加鎖,代碼如下:

public static void wrongGetLock1(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {

 Long result = jedis.setnx(lockKey, requestId);
 if (result == 1) {
  // 若在這里程序突然崩潰,則無法設(shè)置過期時(shí)間,將發(fā)生死鎖
  jedis.expire(lockKey, expireTime);
 }

}

setnx()方法作用就是SET IF NOT EXIST,expire()方法就是給鎖加一個(gè)過期時(shí)間。乍一看好像和前面的set()方法結(jié)果一樣,然而由于這是兩條Redis命令,不具有原子性,如果程序在執(zhí)行完setnx()之后突然崩潰,導(dǎo)致鎖沒有設(shè)置過期時(shí)間。那么將會(huì)發(fā)生死鎖。網(wǎng)上之所以有人這樣實(shí)現(xiàn),是因?yàn)榈桶姹镜膉edis并不支持多參數(shù)的set()方法。

錯(cuò)誤示例2

public static boolean wrongGetLock2(Jedis jedis, String lockKey, int expireTime) {

 long expires = System.currentTimeMillis() + expireTime;
 String expiresStr = String.valueOf(expires);

 // 如果當(dāng)前鎖不存在,返回加鎖成功
 if (jedis.setnx(lockKey, expiresStr) == 1) {
  return true;
 }

 // 如果鎖存在,獲取鎖的過期時(shí)間
 String currentValueStr = jedis.get(lockKey);
 if (currentValueStr != null && Long.parseLong(currentValueStr) < System.currentTimeMillis()) {
  // 鎖已過期,獲取上一個(gè)鎖的過期時(shí)間,并設(shè)置現(xiàn)在鎖的過期時(shí)間
  String oldValueStr = jedis.getSet(lockKey, expiresStr);
  if (oldValueStr != null && oldValueStr.equals(currentValueStr)) {
   // 考慮多線程并發(fā)的情況,只有一個(gè)線程的設(shè)置值和當(dāng)前值相同,它才有權(quán)利加鎖
   return true;
  }
 }
  
 // 其他情況,一律返回加鎖失敗
 return false;

}

這一種錯(cuò)誤示例就比較難以發(fā)現(xiàn)問題,而且實(shí)現(xiàn)也比較復(fù)雜。實(shí)現(xiàn)思路:使用jedis.setnx()命令實(shí)現(xiàn)加鎖,其中key是鎖,value是鎖的過期時(shí)間。執(zhí)行過程:1. 通過setnx()方法嘗試加鎖,如果當(dāng)前鎖不存在,返回加鎖成功。2. 如果鎖已經(jīng)存在則獲取鎖的過期時(shí)間,和當(dāng)前時(shí)間比較,如果鎖已經(jīng)過期,則設(shè)置新的過期時(shí)間,返回加鎖成功。

那么這段代碼問題在哪里?1. 由于是客戶端自己生成過期時(shí)間,所以需要強(qiáng)制要求分布式下每個(gè)客戶端的時(shí)間必須同步。 2. 當(dāng)鎖過期的時(shí)候,如果多個(gè)客戶端同時(shí)執(zhí)行jedis.getSet()方法,那么雖然最終只有一個(gè)客戶端可以加鎖,但是這個(gè)客戶端的鎖的過期時(shí)間可能被其他客戶端覆蓋。3. 鎖不具備擁有者標(biāo)識(shí),即任何客戶端都可以解鎖。

解鎖代碼

正確姿勢

還是先展示代碼,再帶大家慢慢解釋為什么這樣實(shí)現(xiàn):

public class RedisTool {

 private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L;

 /**
  * 釋放分布式鎖
  * @param jedis Redis客戶端
  * @param lockKey 鎖
  * @param requestId 請求標(biāo)識(shí)
  * @return 是否釋放成功
  */
 public static boolean releaseDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {

  String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
  Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));

  if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {
   return true;
  }
  return false;

 }

}

可以看到,我們解鎖只需要兩行代碼就搞定了!第一行代碼,我們寫了一個(gè)簡單的Lua腳本代碼,上一次見到這個(gè)編程語言還是在《黑客與畫家》里,沒想到這次居然用上了。第二行代碼,我們將Lua代碼傳到j(luò)edis.eval()方法里,并使參數(shù)KEYS[1]賦值為lockKey,ARGV[1]賦值為requestId。eval()方法是將Lua代碼交給Redis服務(wù)端執(zhí)行。

那么這段Lua代碼的功能是什么呢?其實(shí)很簡單,首先獲取鎖對應(yīng)的value值,檢查是否與requestId相等,如果相等則刪除鎖(解鎖)。那么為什么要使用Lua語言來實(shí)現(xiàn)呢?因?yàn)橐_保上述操作是原子性的。關(guān)于非原子性會(huì)帶來什么問題,可以閱讀【解鎖代碼-錯(cuò)誤示例2】 。那么為什么執(zhí)行eval()方法可以確保原子性,源于Redis的特性,下面是官網(wǎng)對eval命令的部分解釋:

簡單來說,就是在eval命令執(zhí)行Lua代碼的時(shí)候,Lua代碼將被當(dāng)成一個(gè)命令去執(zhí)行,并且直到eval命令執(zhí)行完成,Redis才會(huì)執(zhí)行其他命令。

錯(cuò)誤示例1

最常見的解鎖代碼就是直接使用jedis.del()方法刪除鎖,這種不先判斷鎖的擁有者而直接解鎖的方式,會(huì)導(dǎo)致任何客戶端都可以隨時(shí)進(jìn)行解鎖,即使這把鎖不是它的。

public static void wrongReleaseLock1(Jedis jedis, String lockKey) {
 jedis.del(lockKey);
}

錯(cuò)誤示例2

這種解鎖代碼乍一看也是沒問題,甚至我之前也差點(diǎn)這樣實(shí)現(xiàn),與正確姿勢差不多,唯一區(qū)別的是分成兩條命令去執(zhí)行,代碼如下:

public static void wrongReleaseLock2(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {
  
 // 判斷加鎖與解鎖是不是同一個(gè)客戶端
 if (requestId.equals(jedis.get(lockKey))) {
  // 若在此時(shí),這把鎖突然不是這個(gè)客戶端的,則會(huì)誤解鎖
  jedis.del(lockKey);
 }

}

如代碼注釋,問題在于如果調(diào)用jedis.del()方法的時(shí)候,這把鎖已經(jīng)不屬于當(dāng)前客戶端的時(shí)候會(huì)解除他人加的鎖。那么是否真的有這種場景?答案是肯定的,比如客戶端A加鎖,一段時(shí)間之后客戶端A解鎖,在執(zhí)行jedis.del()之前,鎖突然過期了,此時(shí)客戶端B嘗試加鎖成功,然后客戶端A再執(zhí)行del()方法,則將客戶端B的鎖給解除了。

 總結(jié)

本文主要介紹了如何使用Java代碼正確實(shí)現(xiàn)Redis分布式鎖,對于加鎖和解鎖也分別給出了兩個(gè)比較經(jīng)典的錯(cuò)誤示例。其實(shí)想要通過Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖并不難,只要保證能滿足可靠性里的四個(gè)條件?;ヂ?lián)網(wǎng)雖然給我們帶來了方便,只要有問題就可以google,然而網(wǎng)上的答案一定是對的嗎?其實(shí)不然,所以我們更應(yīng)該時(shí)刻保持著質(zhì)疑精神,多想多驗(yàn)證。

如果你的項(xiàng)目中Redis是多機(jī)部署的,那么可以嘗試使用Redisson實(shí)現(xiàn)分布式鎖,這是Redis官方提供的Java組件。

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

相關(guān)文章

  • Redis高可用的三種實(shí)現(xiàn)方式

    Redis高可用的三種實(shí)現(xiàn)方式

    在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中為保證Redis的服務(wù)連續(xù)性和可靠性,需要設(shè)計(jì)一個(gè)高可用架構(gòu),本文就來介紹一下Redis高可用的三種實(shí)現(xiàn)方式,主要包括主從復(fù)制模式,Redis Sentinel模式和Redis Cluster模式,感興趣的可以了解一下
    2023-12-12
  • Redis中的3種特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)詳解

    Redis中的3種特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)詳解

    在本文中,我們對三種特殊的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行了介紹,它們分別是geospatial(地理空間數(shù)據(jù)類型)、HyperLogLogs和Bitmaps(位圖),這些數(shù)據(jù)類型在不同的領(lǐng)域和應(yīng)用中發(fā)揮著重要作用,并且具有各自獨(dú)特的特性和用途,對Redis特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān)知識(shí)感興趣的朋友一起看看吧
    2024-02-02
  • Redis的主從同步解析

    Redis的主從同步解析

    這篇文章主要介紹了Redis的主從同步解析,見識(shí)淺薄,僅供參考。
    2017-10-10
  • Redis密碼設(shè)置與訪問限制實(shí)現(xiàn)方法

    Redis密碼設(shè)置與訪問限制實(shí)現(xiàn)方法

    這篇文章主要介紹了Redis密碼設(shè)置與訪問限制實(shí)現(xiàn)方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2020-11-11
  • 使用SpringBoot?+?Redis?實(shí)現(xiàn)接口限流的方式

    使用SpringBoot?+?Redis?實(shí)現(xiàn)接口限流的方式

    這篇文章主要介紹了SpringBoot?+?Redis?實(shí)現(xiàn)接口限流,Redis?除了做緩存,還能干很多很多事情:分布式鎖、限流、處理請求接口冪等,文中給大家提到了限流注解的創(chuàng)建方式,需要的朋友可以參考下
    2022-05-05
  • 基于Redis緩存數(shù)據(jù)常見的三種問題及解決

    基于Redis緩存數(shù)據(jù)常見的三種問題及解決

    這篇文章主要介紹了基于Redis緩存數(shù)據(jù)常見的三種問題及解決方案,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2022-06-06
  • 基于Redis實(shí)現(xiàn)短信驗(yàn)證碼登錄功能

    基于Redis實(shí)現(xiàn)短信驗(yàn)證碼登錄功能

    對于我們用戶來講,我們在登陸一個(gè)APP的時(shí)候,有很多種登陸方式,比如"微信掃碼"、"手機(jī)號登陸"、"支付寶掃碼"、"賬號密碼登錄",現(xiàn)在大多都會(huì)要求微信掃碼登錄或者是手機(jī)號驗(yàn)證碼登錄,所以本文給大家介紹了基于Redis實(shí)現(xiàn)短信驗(yàn)證碼登錄功能,需要的朋友可以參考下
    2025-01-01
  • Redis 密碼設(shè)置和查看密碼的方法

    Redis 密碼設(shè)置和查看密碼的方法

    這篇文章主要介紹了Redis 密碼設(shè)置和查看密碼的方法,非常不錯(cuò),具有參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2018-04-04
  • redis擊穿現(xiàn)象如何防止

    redis擊穿現(xiàn)象如何防止

    本文主要介紹了redis擊穿現(xiàn)象如何防止,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2023-07-07
  • redis間歇性斷連解決方式

    redis間歇性斷連解決方式

    本文主要介紹了在使用lettuce4.2.2.Final版本作為Redis客戶端時(shí)遇到的間歇性斷連問題,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下
    2025-03-03

最新評論

福州市| 扬中市| 古丈县| 游戏| 金山区| 驻马店市| 团风县| 宜兴市| 青冈县| 高碑店市| 元朗区| 介休市| 禄丰县| 莆田市| 鹤岗市| 七台河市| 内黄县| 会东县| 家居| 绥化市| 西贡区| 磐安县| 花垣县| 连州市| 房产| 秭归县| 沐川县| 紫阳县| 宁海县| 德钦县| 盐源县| 呼伦贝尔市| 庆云县| 鹿泉市| 望谟县| 牡丹江市| 如皋市| 晋中市| 行唐县| 兴隆县| 晋宁县|