Python增強賦值和共享引用注意事項小結(jié)
概述
Python中的增強賦值是從C語言中借鑒出來的，所以這些格式的用法大多和C一致，本身就是對表達式的簡寫，即二元表達式和賦值語句的結(jié)合，比如a += b 和a = a + b 就是一致的，比如還有以下的增強賦值語句。
| - | - | - | - |
|---|---|---|---|
| a += b | a &= b | a -= b | a |= b |
| a *= b | a ^= b | a /= b | a >>=b |
| a %= b | a <<= b | a **= b | a //=b |
即增強賦值語句適用于任何支持隱式二元表達式的類型，比如“+”的多態(tài)：數(shù)字的相加和字符串的合并
數(shù)字加減
a = 1 a = a + 1 print(str(a)) a += 1 print(str(a))
示例結(jié)果：
2
3
字符串合并
S = 'I' S = S + ' like ' print(S) S += 'Python.' print(S)
示例結(jié)果：
I like
I like Python.
優(yōu)點
- 簡潔
- 減少一次a的執(zhí)行，執(zhí)行速度更快
- 針對可變對象，增強賦值會自動選擇執(zhí)行原處的修改運算，而不是速度更慢的復制。這就引申出我們在可變對象中可能涉及的共享引用問題。
共享引用
當我們想要擴展列表時，比如將一組元素添加到末尾，我們會怎么做？
L = [1, 2, 3] # 傳統(tǒng)“+”法 L = L + [4, 5] print(L) # 利用列表方法extend L.extend([6, 7]) print(L)
示例結(jié)果
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
示例中第一中“+”法，即采用合并的方法，需要新創(chuàng)建一個對象把左側(cè)的L復制到新列表中，然后再[4, 5]復制到新列表中。而第二種extend則是直接在內(nèi)存空間列表L末尾L加上[4, 5]，即速度會更快，增強賦值則是自動采用的第二種即L.extend([6, 7])和L += [6, 7]是等價的，也是最優(yōu)的選擇。這種合并方式雖然快，但對于可變對象的共享引用則會變的棘手些。
L1 = [1, 2, 3]
L2 = L1
L2 = L2 + [4, 5]
print(L2)
print(L1)
print('-' * 21)
L1 = [1, 2, 3]
L2 = L1
L2 += [4, 5]
print(L2)
print(L1)
示例結(jié)果：
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3]
---------------------
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5]
我們可以從示例中看到如果同一個可變對象賦值了多個變量，那么在破壞共享引用結(jié)構(gòu)時，就應該對可變對象拷貝后在進行操作。
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對腳本之家的支持。
相關(guān)文章
pycharm下配置pyqt5的教程(anaconda虛擬環(huán)境下+tensorflow)
這篇文章主要介紹了pycharm下配置pyqt5的教程(anaconda虛擬環(huán)境下+tensorflow),本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2020-03-03
下面小編就為大家分享一篇從CentOS安裝完成到生成詞云python的實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助2017-12-12
python數(shù)據(jù)提取BeautifulSoup的概念語法及使用優(yōu)點詳解
這篇文章主要為大家介紹了python數(shù)據(jù)提取BeautifulSoup概念語法及使用優(yōu)點詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪2024-02-02
本文主要介紹了Pyecharts之特殊圖表的實現(xiàn)示例,包括象形圖、水球圖和日歷圖的定制方法,具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下2025-01-01
文件操作對編程語言的重要性不用多說，如果數(shù)據(jù)不能持久保存，信息技術(shù)也就失去了意義。按照本人經(jīng)驗，IO也是蠻頭疼的一件事，因為不會用得太多，所以總是記不住API，每次都要重新google就會打斷思路，還不一定每次都快速得到正確的文章。2017-07-07
這篇文章主要介紹了F.conv2d?pytorch卷積計算方式，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2023-02-02
Python實用技巧之列表、字典、集合中根據(jù)條件篩選數(shù)據(jù)詳解
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python技巧之在列表、字典、集合中根據(jù)條件篩選數(shù)據(jù)的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面來一起看看吧2018-07-07
PyTorch中clone()、detach()及相關(guān)擴展詳解
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于PyTorch中clone()、detach()及相關(guān)擴展的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2020-12-12
Python實現(xiàn)簡單線性插值去馬賽克算法代碼示例
去馬賽克是圖像處理中的一項技術(shù),用于從單色彩濾光片陣列（CFA）圖像恢復全彩圖像,本文介紹了一種基于簡單線性插值的去馬賽克算法,并展示了如何將MATLAB代碼轉(zhuǎn)換為Python代碼,需要的朋友可以參考下2024-10-10
椒鹽噪聲是數(shù)字圖像中的常見噪聲,一般是圖像傳感器、傳輸信道及解碼處理等產(chǎn)生的黑白相間的亮暗點噪聲,椒鹽噪聲常由圖像切割產(chǎn)生,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于利用OpenCV給彩色圖像添加椒鹽噪聲的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2021-10-10