Opencv實現(xiàn)圖像灰度線性變換
更新時間：2021年03月19日 15:14:56 作者：東城青年
這篇文章主要為大家詳細介紹了Opencv實現(xiàn)圖像灰度線性變換，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實例為大家分享了Opencv實現(xiàn)圖像灰度線性變換的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下
通過圖像灰度線性變換提高圖像對比度和亮度,原圖像為src，目標圖像為dst，則dst(x,y) = * src(x,y) + 。
不僅對單通道圖像可以做灰度線性變換，對三通道圖像同樣可以。
#include<opencv2/opencv.hpp>;
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
Mat src,dst;
src = imread("1.jpg");
if (!src.data)
{
cout << "could not load image" << endl;
return -1;
}
namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("input", src);
int rows = src.rows;
int cols = src.cols;
float alpha = 1.2, beta = 10;
dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());
for (int row = 0; row < rows; row++) {
for (int col = 0; col < cols; col++) {
if (src.channels() == 3) {
int b = src.at<Vec3b>(row, col)[0];
int g = src.at<Vec3b>(row, col)[1];
int r = src.at<Vec3b>(row, col)[2];
dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = saturate_cast<uchar>((alpha*b + beta));
dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = saturate_cast<uchar>((alpha*g + beta));
dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = saturate_cast<uchar>((alpha*r + beta));
}
else if(src.channels()==1){
int v = src.at<uchar>(row, col);
dst.at<uchar>(row, col) = saturate_cast<uchar>(alpha*v + beta);
}
}
}
namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("output", dst);
waitKey(0);
return 0;
}
運行結(jié)果如下：
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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