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Opencv繪制最小外接矩形、最小外接圓

更新時(shí)間：2020年07月21日 09:21:46 作者：長纓縛蒼龍

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Opencv繪制最小外接矩形、最小外接圓的方法，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

Opencv中求點(diǎn)集的最小外結(jié)矩使用方法minAreaRect，求點(diǎn)集的最小外接圓使用方法minEnclosingCircle。

minAreaRect方法原型：

RotatedRect minAreaRect( InputArray points );

輸入?yún)?shù)points是所要求最小外結(jié)矩的點(diǎn)集數(shù)組或向量；

minEnclosingCircle方法原型：

void minEnclosingCircle( InputArray points, 
          CV_OUT Point2f& center, CV_OUT float& radius );

第一個(gè)參數(shù)points是所要求最小外結(jié)圓的點(diǎn)集數(shù)組或向量；

第二個(gè)參數(shù)Point2f類型的center是求得的最小外接圓的中心坐標(biāo)；

第三個(gè)參數(shù)float類型的radius是求得的最小外接圓的半徑；

使用minAreaRect和minEnclosingCircle方法分別求最小外接矩和圓：

#include "core/core.hpp" 
#include "highgui/highgui.hpp" 
#include "imgproc/imgproc.hpp" 
#include "iostream" 
 
using namespace std; 
using namespace cv; 
 
int main(int argc,char *argv[]) 
{ 
 Mat imageSource=imread(argv[1],0); 
 imshow("Source Image",imageSource); 
 Mat image; 
 blur(imageSource,image,Size(3,3)); 
 threshold(image,image,0,255,CV_THRESH_OTSU);  
 imshow("Threshold Image",image); 
 
 //尋找最外層輪廓 
 vector<vector<Point>> contours; 
 vector<Vec4i> hierarchy; 
 findContours(image,contours,hierarchy,RETR_EXTERNAL,CHAIN_APPROX_NONE,Point()); 
 
 Mat imageContours=Mat::zeros(image.size(),CV_8UC1); //最小外接矩形畫布 
 Mat imageContours1=Mat::zeros(image.size(),CV_8UC1); //最小外結(jié)圓畫布 
 for(int i=0;i<contours.size();i++) 
 {   
  //繪制輪廓 
  drawContours(imageContours,contours,i,Scalar(255),1,8,hierarchy); 
  drawContours(imageContours1,contours,i,Scalar(255),1,8,hierarchy); 
 
 
  //繪制輪廓的最小外結(jié)矩形 
  RotatedRect rect=minAreaRect(contours[i]); 
  Point2f P[4]; 
  rect.points(P); 
  for(int j=0;j<=3;j++) 
  { 
   line(imageContours,P[j],P[(j+1)%4],Scalar(255),2); 
  } 
 
  //繪制輪廓的最小外結(jié)圓 
  Point2f center; float radius; 
  minEnclosingCircle(contours[i],center,radius); 
  circle(imageContours1,center,radius,Scalar(255),2); 
 
 } 
 imshow("MinAreaRect",imageContours);  
 imshow("MinAreaCircle",imageContours1); 
 waitKey(0); 
 return 0;

作圖步驟：

1. 對(duì)原始圖像均值濾波并二值化；

2. 求圖像的最外層輪廓；

3. 使用minAreaRect方法求輪廓的最小外接矩形，轉(zhuǎn)化求得矩形的四個(gè)頂點(diǎn)坐標(biāo)，并繪制矩形；

4. 使用minEnclosingCircle方法求輪廓的最小外接圓，獲取圓心和半徑信息，并繪制圓；

原始圖像：