詳解Python列表賦值復制深拷貝及5種淺拷貝
概述
在列表復制這個問題，看似簡單的復制卻有著許多的學問，尤其是對新手來說，理所當然的事情卻并不如意，比如列表的賦值、復制、淺拷貝、深拷貝等繞口的名詞到底有什么區(qū)別和作用呢？
列表賦值
# 定義一個新列表 l1 = [1, 2, 3, 4, 5] # 對l2賦值 l2 = l1 print(l1) l2[0] = 100 print(l1)
示例結果：
[1, 2, 3, 4, 5]
[100, 2, 3, 4, 5]
可以看到，更改賦值后的L2后L1同樣也會被更改，看似簡單的“復制”，在Python中，列表屬于可變對象，而對可變對象的復制其實就是將列表的內存空間類似C中的指針再次指向新的變量名，而不是諸如字符串這種不可變對象在復制時會創(chuàng)建新的內存空間進行賦值。即此時L1和L2指向的是同一片內存空間，那么怎么實現(xiàn)真正復制呢？
淺拷貝
當列表中的元素為不可變對象時，我們可以用以下方法對列表進行賦值：
import copy
# 定義一個新列表
L0 = [1, 2, 3, 4, 5]
print(L0)
print('-'*40)
利用切片
L1 = L0[:] L1[0] = 100 print(L0)
利用模塊copy
import copy L2 = copy.copy(L0) L2[0] = 100 print(L0)
利用list()
L3 = list(L0) L3[0] = 100 print(L0)
利用列表方法extend
L4 = [] L4.extend(L0) L4[0] = 100 print(L0)
利用列表推導
L5 = [i for i in L0] L5[0] = 100 print(L0)
可以看到最終的打印結果都是[1, 2, 3, 4, 5]，我們成功進行了列表的復制，但是為了條件需要是列表中元素為不可變對象呢？ 因為如果列表中的元素為可變對象，在復制時有會發(fā)生對象的引用，而不是新建內存空間進行引用，比如：
L0 = [1, 2, [3], 4, 5] print(L0) L2 = L0[:] L2[2][0] = 100 print(L0)
示例結果：
[1, 2, [3], 4, 5]
[1, 2, [100], 4, 5]
可以看到，當列表L0中含有可變對象時，對復制后的L1進行改變其中可變對象元素L2[2]時，L0中的可變對象L0[2]也發(fā)生了改變，那么怎么實現(xiàn)真正的完全的拷貝呢？
深拷貝
利用copy模塊中的deepcopy進行深拷貝：
import copy L0 = [1, 2, [3], 4, 5] print(L0) L2 = copy.deepcopy(L0) L2[2][0] = 100 print(L2) print(L0)
示例結果：
[1, 2, [100], 4, 5]
[1, 2, [3], 4, 5]
總結
以上所述是小編給大家介紹的詳解Python列表賦值復制深拷貝及5種淺拷貝，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問歡迎給我留言，小編會及時回復大家的！
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