python隊列Queue的詳解
Queue
Queue是python標準庫中的線程安全的隊列(FIFO)實現(xiàn),提供了一個適用于多線程編程的先進先出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),即隊列,用來在生產(chǎn)者和消費者線程之間的信息傳遞
基本FIFO隊列
class Queue.Queue(maxsize=0)
FIFO即First in First Out,先進先出。Queue提供了一個基本的FIFO容器,使用方法很簡單,maxsize是個整數(shù),指明了隊列中能存放的數(shù)據(jù)個數(shù)的上限。一旦達到上限,插入會導致阻塞,直到隊列中的數(shù)據(jù)被消費掉。如果maxsize小于或者等于0,隊列大小沒有限制。
舉個栗子:
import Queue q = Queue.Queue() for i in range(5): q.put(i) while not q.empty(): print q.get()
輸出:
0
1
2
3
4
LIFO隊列
class Queue.LifoQueue(maxsize=0)
LIFO即Last in First Out,后進先出。與棧的類似,使用也很簡單,maxsize用法同上
再舉個栗子:
import Queue q = Queue.LifoQueue() for i in range(5): q.put(i) while not q.empty(): print q.get()
輸出:
4
3
2
1
0
可以看到僅僅是將Queue.Quenu類替換為Queue.LifiQueue類
優(yōu)先級隊列
class Queue.PriorityQueue(maxsize=0)
構(gòu)造一個優(yōu)先隊列。maxsize用法同上。
import Queue
import threading
class Job(object):
def __init__(self, priority, description):
self.priority = priority
self.description = description
print 'Job:',description
return
def __cmp__(self, other):
return cmp(self.priority, other.priority)
q = Queue.PriorityQueue()
q.put(Job(3, 'level 3 job'))
q.put(Job(10, 'level 10 job'))
q.put(Job(1, 'level 1 job'))
def process_job(q):
while True:
next_job = q.get()
print 'for:', next_job.description
q.task_done()
workers = [threading.Thread(target=process_job, args=(q,)),
threading.Thread(target=process_job, args=(q,))
]
for w in workers:
w.setDaemon(True)
w.start()
q.join()
結(jié)果
Job: level 3 job
Job: level 10 job
Job: level 1 job
for: level 1 job
for: level 3 job
for: job: level 10 job
一些常用方法
task_done()
意味著之前入隊的一個任務已經(jīng)完成。由隊列的消費者線程調(diào)用。每一個get()調(diào)用得到一個任務,接下來的task_done()調(diào)用告訴隊列該任務已經(jīng)處理完畢。
如果當前一個join()正在阻塞,它將在隊列中的所有任務都處理完時恢復執(zhí)行(即每一個由put()調(diào)用入隊的任務都有一個對應的task_done()調(diào)用)。
join()
阻塞調(diào)用線程,直到隊列中的所有任務被處理掉。
只要有數(shù)據(jù)被加入隊列,未完成的任務數(shù)就會增加。當消費者線程調(diào)用task_done()(意味著有消費者取得任務并完成任務),未完成的任務數(shù)就會減少。當未完成的任務數(shù)降到0,join()解除阻塞。
put(item[, block[, timeout]])
將item放入隊列中。
- 如果可選的參數(shù)block為True且timeout為空對象(默認的情況,阻塞調(diào)用,無超時)。
- 如果timeout是個正整數(shù),阻塞調(diào)用進程最多timeout秒,如果一直無空空間可用,拋出Full異常(帶超時的阻塞調(diào)用)。
- 如果block為False,如果有空閑空間可用將數(shù)據(jù)放入隊列,否則立即拋出Full異常
- 其非阻塞版本為put_nowait等同于put(item, False)
get([block[, timeout]])
從隊列中移除并返回一個數(shù)據(jù)。block跟timeout參數(shù)同put方法
其非阻塞方法為`get_nowait()`相當與get(False)
empty()
如果隊列為空,返回True,反之返回False
以上所述是小編給大家介紹的python隊列Queue詳解整合,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持!
相關(guān)文章
Python實現(xiàn)將Excel內(nèi)容批量導出為PDF文件
這篇文章主要為大家介紹了如何利用Python實現(xiàn)將Excel表格內(nèi)容批量導出為PDF文件,文中的實現(xiàn)步驟講解詳細,感興趣的小伙伴可以了解一下2022-04-04
對python PLT中的image和skimage處理圖片方法詳解
今天小編就為大家分享一篇對python PLT中的image和skimage處理圖片方法詳解,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-01-01

