最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

Python3.5 Json與pickle實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)序列化與反序列化操作示例

 更新時(shí)間:2019年04月29日 11:53:41   作者:loveliuzz  
這篇文章主要介紹了Python3.5 Json與pickle實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)序列化與反序列化操作,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python3.5使用Json與pickle模塊實(shí)現(xiàn)json格式數(shù)據(jù)的序列化及反序列化操作相關(guān)步驟與注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了Python3.5 Json與pickle實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)序列化與反序列化操作。分享給大家供大家參考,具體如下:

1、Json:不同語(yǔ)言之間進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。

(1)JSON數(shù)據(jù)序列化:dumps()

JSON數(shù)據(jù)是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式,序列化:將內(nèi)存數(shù)據(jù)對(duì)象變成字符串。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:ZhengzhengLiu
import json
info = {
  "name":"liu",
  "age":25,
  "sex":"girl"
}
f = open("test.txt","w")
print(json.dumps(info))
f.write(json.dumps(info))
f.close()

運(yùn)行結(jié)果如下圖:

(2)JSON數(shù)據(jù)反序列化:loads()

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:ZhengzhengLiu
import json
f = open("test.txt","r")
data = json.loads(f.read())
print(data['age'])

運(yùn)行結(jié)果 :

25

(3)Json序列化——多次dumps;反序列化——不能實(shí)現(xiàn)多次loads

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:ZhengzhengLiu
import json
info = {
  "name":"liu",
  "age":32
}
f = open("test.txt","w")
f.write(json.dumps(info))   #序列化
info["age"]= 21
f.write(json.dumps(info))
f.close()

運(yùn)行結(jié)果:

總結(jié):Json只能處理一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)類型,如:列表、字典。字符串等。XML正在被Json逐步取代。

Json以后使用只dumps一次,loads一次即可。

2、pickle:通過(guò)pickle模塊的序列化操作我們能夠?qū)⒊绦蛑羞\(yùn)行的對(duì)象信息保存到文件中去,永久存儲(chǔ);

通過(guò)pickle模塊的反序列化操作,我們能夠從文件中創(chuàng)建上一次程序保存的對(duì)象。

只能在Python語(yǔ)言中用,不能用于其他的語(yǔ)言。

(1)pickle數(shù)據(jù)序列化:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:ZhengzhengLiu
import pickle
def sayhi(name):
  print("hello",name)
info = {
  "name":"liu",
  "age":32,
  "func":sayhi
}
f = open("test.txt","wb")
print()
f.write(pickle.dumps(info))
f.close()

運(yùn)行結(jié)果如下圖:

(2)pickle數(shù)據(jù)反序列化:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:ZhengzhengLiu
import pickle
def sayhi(name):
  print("hello",name)
f = open("test.txt","rb")
data = pickle.loads(f.read())
print(data["func"]("liu"))

運(yùn)行結(jié)果:

hello liu
None

PS:這里再為大家推薦幾款比較實(shí)用的json在線工具供大家參考使用:

在線JSON代碼檢驗(yàn)、檢驗(yàn)、美化、格式化工具:
http://tools.jb51.net/code/json

JSON在線格式化工具:
http://tools.jb51.net/code/jsonformat

在線XML/JSON互相轉(zhuǎn)換工具:
http://tools.jb51.net/code/xmljson

json代碼在線格式化/美化/壓縮/編輯/轉(zhuǎn)換工具:
http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat

在線json壓縮/轉(zhuǎn)義工具:
http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans

更多Python相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題:《Python操作json技巧總結(jié)》、《Python編碼操作技巧總結(jié)》、《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python入門與進(jìn)階經(jīng)典教程》及《Python文件與目錄操作技巧匯總

希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

相關(guān)文章

  • Python簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)詞云圖代碼及步驟解析

    Python簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)詞云圖代碼及步驟解析

    這篇文章主要介紹了Python簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)詞云圖代碼解析,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2020-06-06
  • Win8.1下安裝Python3.6提示0x80240017錯(cuò)誤的解決方法

    Win8.1下安裝Python3.6提示0x80240017錯(cuò)誤的解決方法

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Win8.1下安裝Python3.6提示0x80240017錯(cuò)誤的解決方法,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2018-07-07
  • python利用joblib進(jìn)行并行數(shù)據(jù)處理的代碼示例

    python利用joblib進(jìn)行并行數(shù)據(jù)處理的代碼示例

    在數(shù)據(jù)量比較大的情況下,數(shù)據(jù)預(yù)處理有時(shí)候會(huì)非常耗費(fèi)時(shí)間,可以利用 joblib 中的 Parallel 和 delayed 進(jìn)行多CPU并行處理,文中給出了詳細(xì)的代碼示例,需要的朋友可以參考下
    2023-10-10
  • python做反被爬保護(hù)的方法

    python做反被爬保護(hù)的方法

    在本文里小編給大家整理了一篇關(guān)于python做反被爬保護(hù)的方法的方法,由此需求的同學(xué)參考學(xué)習(xí)下。
    2019-07-07
  • ConvNeXt實(shí)戰(zhàn)之實(shí)現(xiàn)植物幼苗分類

    ConvNeXt實(shí)戰(zhàn)之實(shí)現(xiàn)植物幼苗分類

    ConvNeXts由標(biāo)準(zhǔn)ConvNet模塊構(gòu)建,在準(zhǔn)確性和可擴(kuò)展性方面與 Transformer競(jìng)爭(zhēng),實(shí)現(xiàn)87.8% ImageNet top-1 準(zhǔn)確率,在 COCO 檢測(cè)和 ADE20K 分割方面優(yōu)于 Swin Transformers。本文將利用ConvNeXt實(shí)現(xiàn)植物幼苗分類,需要的可以參考一下
    2022-01-01
  • Ubuntu16安裝CUDA(9.1)和cuDNN的實(shí)現(xiàn)步驟(圖文)

    Ubuntu16安裝CUDA(9.1)和cuDNN的實(shí)現(xiàn)步驟(圖文)

    本文主要介紹了Ubuntu16安裝CUDA(9.1)和cuDNN,文中通過(guò)圖文介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2021-07-07
  • Python多層嵌套list的遞歸處理方法(推薦)

    Python多層嵌套list的遞歸處理方法(推薦)

    下面小編就為大家?guī)?lái)一篇Python多層嵌套list的遞歸處理方法(推薦)。小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在就分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2016-06-06
  • python語(yǔ)音信號(hào)處理詳細(xì)教程

    python語(yǔ)音信號(hào)處理詳細(xì)教程

    在深度學(xué)習(xí)中,語(yǔ)音的輸入都是需要處理的,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python語(yǔ)音信號(hào)處理的相關(guān)資料,文中通過(guò)實(shí)例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下
    2023-01-01
  • 2021年最新用于圖像處理的Python庫(kù)總結(jié)

    2021年最新用于圖像處理的Python庫(kù)總結(jié)

    為了快速地處理大量信息,科學(xué)家需要利用圖像準(zhǔn)備工具來(lái)完成人工智能和深度學(xué)習(xí)任務(wù).在本文中,我將深入研究Python中最有用的圖像處理庫(kù),這些庫(kù)正在人工智能和深度學(xué)習(xí)任務(wù)中得到大力利用.我們開(kāi)始吧,需要的朋友可以參考下
    2021-06-06
  • Python中更優(yōu)雅的日志記錄方案詳解

    Python中更優(yōu)雅的日志記錄方案詳解

    在Python中,一般情況下我們可能直接用自帶的logging模塊來(lái)記錄日志,但logging用起來(lái)其實(shí)并不是那么好用,其實(shí)主要還是配置較為繁瑣。本文為大家介紹了Python中更優(yōu)雅的日志記錄方案,需要的可以參考一下
    2022-06-06

最新評(píng)論

阳朔县| 翁牛特旗| 普定县| 宽城| 天等县| 和平区| 碌曲县| 卢氏县| 墨江| 贵溪市| 台江县| 黔西县| 鲜城| 莎车县| 砀山县| 柳林县| 开江县| 金乡县| 宜兴市| 韩城市| 溧阳市| 兴义市| 怀仁县| 临澧县| 平泉县| 长垣县| 泽库县| 遂昌县| 开远市| 磴口县| 武宣县| 昔阳县| 巴彦淖尔市| 河东区| 馆陶县| 出国| 县级市| 南丹县| 阳泉市| 乌鲁木齐县| 峨山|