如果你有個(gè)5、6 G 大小的文件，想把文件內(nèi)容讀出來做一些處理然后存到另外的文件去，你會(huì)使用什么進(jìn)行處理呢？不用在線等，給幾個(gè)錯(cuò)誤示范：有人用multiprocessing 處理，但是效率非常低。于是，有人用python處理大文件還是會(huì)存在效率上的問題。因?yàn)樾手皇呛皖A(yù)期的時(shí)間有關(guān)，不會(huì)報(bào)錯(cuò)，報(bào)錯(cuò)代表程序本身出現(xiàn)問題了~

所以，為什么用python處理大文件總有效率問題？

如果工作需要，立刻處理一個(gè)大文件，你需要注意兩點(diǎn)：

01、大型文件的讀取效率

面對(duì)100w行的大型數(shù)據(jù)，經(jīng)過測(cè)試各種文件讀取方式，得出結(jié)論：

with open(filename,"rb") as f:
 for fLine in f:
 pass

方式最快，100w行全遍歷2.7秒。

基本滿足中大型文件處理效率需求。如果rb改為r，慢6倍。但是此方式處理文件，fLine為bytes類型。但是python自行斷行，仍舊能很好的以行為單位處理讀取內(nèi)容。

02、文本處理效率問題

這里舉例ascii定長(zhǎng)文件,因?yàn)檫@個(gè)也并不是分隔符文件，所以打算采用列表操作實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分割。但是問題是處理20w條數(shù)據(jù)，時(shí)間急劇上升到12s。本以為是byte.decode增加了時(shí)間。遂去除decode全程bytes處理。但是發(fā)現(xiàn)效率還是很差。

最后用最簡(jiǎn)單方式測(cè)試，首次運(yùn)行，最簡(jiǎn)單方式也要7.5秒100w次。

想知道這個(gè)方式處理的完整代碼是什么嗎？掃描文末二維碼，聯(lián)系小編可以獲取哦~

那么關(guān)于python處理大文件的技巧，從網(wǎng)絡(luò)整理三點(diǎn)：列表、文件屬性、字典三個(gè)點(diǎn)來看看。

1.列表處理

def fun(x):盡量選擇集合、字典數(shù)據(jù)類型，千萬不要選擇列表，列表的查詢速度會(huì)超級(jí)慢，同樣的，在已經(jīng)使用集合或字典的情況下，不要再轉(zhuǎn)化成列表進(jìn)行操作，比如：

values_count = 0
# 不要用這種的
if values in dict.values():
 values_count += 1
# 盡量用這種的
if keys,values in dict:
 values_count += 1

后者的速度會(huì)比前者快好多好多。

2. 對(duì)于文件屬性

如果遇到某個(gè)文件，其中有屬性相同的，但又不能進(jìn)行去重操作，沒有辦法使用集合或字典時(shí)，可以增加屬性，比如將原數(shù)據(jù)重新映射出一列計(jì)數(shù)屬性，讓每一條屬性具有唯一性，從而可以用字典或集合處理：

 return '(' + str(x) + ', 1)'
list(map(fun,[1,2,3]))

使用map函數(shù)將多個(gè)相同屬性增加不同項(xiàng)。

3. 對(duì)于字典

多使用iteritems()少使用items()，iteritems()返回迭代器：

>>> d = {'a':1,'b':2}
>>> for i in d.items() :
.... print i
('a',1)
('b',2)
>>> for k,v in d.iteritems() :
... print k,v
('a',1)
('b',2)

字典的items函數(shù)返回的是鍵值對(duì)的元組的列表,而iteritems使用的是鍵值對(duì)的generator，items當(dāng)使用時(shí)會(huì)調(diào)用整個(gè)列表 iteritems當(dāng)使用時(shí)只會(huì)調(diào)用值。

除了以下5個(gè)python使用模塊，你還有什么技巧解決大文件運(yùn)行效率的問題嗎？深入了解更多Python實(shí)用模塊，快速提升工作效率~

讀寫文件技術(shù)，今后會(huì)用到測(cè)試數(shù)據(jù)的參數(shù)化和測(cè)試報(bào)告寫作功能中~

數(shù)據(jù)處理技術(shù)，今后測(cè)試腳本的測(cè)試數(shù)據(jù)處理過程可以用到~

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，今后會(huì)在測(cè)試結(jié)果分析中用到

圖表展示技術(shù)，在今后的測(cè)試框架中相關(guān)測(cè)試報(bào)告會(huì)用到

程序自動(dòng)觸發(fā)技術(shù)，可用于測(cè)試腳本程序的自動(dòng)執(zhí)行。

以上所述是小編給大家介紹的Python如何處理大數(shù)據(jù)？3個(gè)技巧效率提升攻略詳解整合，希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持！

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