前言

在數(shù)據(jù)庫中，很多人員習(xí)慣使用SELECT COUNT（*） 、SELECT COUNT（1) 、SELECT COUNT(COL)來查詢一個(gè)表有多少記錄，對(duì)于小表，這種SQL的開銷倒不是很大，但是對(duì)于大表，這種查詢表記錄數(shù)的做法就是一個(gè)非常消耗資源了，而且效率很差。下面介紹一下SQL Server、 Oracle、MySQL中如何快速獲取表的記錄數(shù)。

SQL SERVER 數(shù)據(jù)庫

在SQL Server數(shù)據(jù)庫中, 對(duì)象目錄視圖sys.partitions中有一個(gè)字段rows會(huì)記錄表的記錄數(shù)。我們以AdventureWorks2014為測(cè)試數(shù)據(jù)庫。

SELECT OBJECT_NAME(object_id) AS Object_Name, 
 i.name   AS Index_Name,
 p.rows   AS Table_Rows
FROM sys.partitions p
LEFT JOIN sys.sysindexes i ON p.object_id = i.id AND p.index_id = i.indid 
WHERE
 object_id = OBJECT_ID('TableName') 

那么我們還有一些疑問，我們先來看看這些問題吧！

1：沒有索引的表是否也可以使用上面腳本？

2：只有非聚集索引的堆表是否可以使用上面腳本？

3：有多個(gè)索引的表，是否記錄數(shù)會(huì)存在不一致的情況？

4：統(tǒng)計(jì)信息不準(zhǔn)確的表，是否rows也會(huì)不準(zhǔn)確

5: 分區(qū)表的情況又是怎么樣？

6：對(duì)象目錄視圖sys.partitions與sp_spaceused獲取的表記錄函數(shù)是否準(zhǔn)確。

如下所示，我們先構(gòu)造測(cè)試案例：

IF EXISTS(SELECT 1 FROM sys.objects WHERE type='U' AND name='TEST_TAB_ROW')
BEGIN
 DROP TABLE TEST_TAB_ROW;
END
 
IF NOT EXISTS(SELECT 1 FROM sys.objects WHERE type='U' AND name='TEST_TAB_ROW')
BEGIN
 CREATE TABLE TEST_TAB_ROW
 (
  ID INT,
  NAME CHAR(200)
 )
END
GO
 
SET NOCOUNT ON;
BEGIN TRAN
DECLARE @Index INT =1;
 
WHILE @Index <= 100000
BEGIN
 
 INSERT INTO TEST_TAB_ROW
 VALUES(@Index, NEWID());
 
 SET @Index+=1;
 
 IF (@Index % 5000) = 0 
 BEGIN
 IF @@TRANCOUNT > 0 
  BEGIN 
  COMMIT;
  BEGIN TRAN
  END
 END
END
 
IF @@TRANCOUNT > 0 
BEGIN 
 COMMIT;
END
GO

關(guān)于問題1、問題2，都可以使用上面腳本， 如下測(cè)試所示：

SELECT OBJECT_NAME(object_id) AS Object_Name, 
 i.name   AS Index_Name,
 p.rows   AS Table_Rows
FROM sys.partitions p
LEFT JOIN sys.sysindexes i ON p.object_id = i.id AND p.index_id = i.indid 
WHERE
 object_id = OBJECT_ID('dbo.TEST_TAB_ROW') 

在表dbo.TEST_TAB_ROW 上創(chuàng)建非聚集索引后，查詢結(jié)果如下所示：

CREATE INDEX IX_TEST_TAB_ROW ON TEST_TAB_ROW(ID);

我們插入500條記錄，此時(shí)，這個(gè)數(shù)據(jù)量不足以觸發(fā)統(tǒng)計(jì)信息更新，如下所示， Rows Sampled還是1000000

DECLARE @Index INT =1;
 
WHILE @Index <= 500
BEGIN
 
 INSERT INTO TEST_TAB_ROW
 VALUES(100000 +@Index, NEWID());
 
 SET @Index+=1;
 
END

如下所示，發(fā)現(xiàn)sys.partitions中的記錄變成了100500了，可見rows這個(gè)值的計(jì)算不依賴統(tǒng)計(jì)信息。

當(dāng)然，如果你用sp_spaceused，發(fā)現(xiàn)這里面的記錄也是100500

sp_spaceused 'dbo.TEST_TAB_ROW'

關(guān)于問題3：有多個(gè)索引的表，是否記錄數(shù)會(huì)存在不一致的情況？

答案：個(gè)人測(cè)試以及統(tǒng)計(jì)來看，暫時(shí)發(fā)現(xiàn)多個(gè)索引的情況下，sys.partitions中的rows記錄數(shù)都是一致的。暫時(shí)沒有發(fā)現(xiàn)不一致的情況，當(dāng)然也不排除有特殊情況。

關(guān)于問題5: 分區(qū)表的情況又是怎么樣？

答案：分區(qū)表和普通表沒有任何區(qū)別。

關(guān)于問題6：對(duì)象目錄視圖sys.partitions與sp_spaceused獲取的表記錄函數(shù)是否準(zhǔn)確？

答案：對(duì)象目錄視圖sys.partitions與sp_spaceused獲取的表記錄數(shù)是準(zhǔn)確的。

ORACLE 數(shù)據(jù)庫

在ORACLE數(shù)據(jù)庫中，可以通過DBA_TABLES、ALL_TABLES、USER_TABLES視圖查看表的記錄數(shù)，不過這個(gè)值（NUM_ROWS）跟統(tǒng)計(jì)信息有很大的關(guān)系，有時(shí)候統(tǒng)計(jì)信息沒有更新或采樣比例會(huì)導(dǎo)致這個(gè)值不是很準(zhǔn)確。

SELECT OWNER  , 
  TABLE_NAME, 
  NUM_ROWS ,
  LAST_ANALYZED
FROM DBA_TABLES 
WHERE OWNER = '&OWNER' 
  AND TABLE_NAME = '&TABLE_NAME'; 
 
 
SELECT OWNER,
  TABLE_NAME,
  NUM_ROWS ,
  LAST_ANALYZED
FROM ALL_TABLES
WHERE OWNER ='&OWNER'
AND TABLE_NAME='&TABLE_NAME';
 
 
SELECT TABLE_NAME,
  NUM_ROWS ,
  LAST_ANALYZED
FROM USER_TABLES
WHERE TABLE_NAME='&TABLE_NAME'

更新統(tǒng)計(jì)信息后，就能得到準(zhǔn)確的行數(shù)。所以如果需要得到正確的數(shù)據(jù)，最好更新目標(biāo)表的統(tǒng)計(jì)信息，進(jìn)行100%采樣分析。對(duì)于分區(qū)表，那么就需要從dba_tab_partitions里面查詢相關(guān)數(shù)據(jù)了。

SQL>execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'username', tabname =>'tablename', estimate_percent =>100, cascade=>true);

MySQL數(shù)據(jù)庫

在MySQL中比較特殊，雖然INFORMATION_SCHEMA.TABLES也可以查到表的記錄數(shù)，但是非常不準(zhǔn)確。如下所示，即使使用ANALYZE TABLE更新了統(tǒng)計(jì)信息，從INFORMATION_SCHEMA.TABLES中獲取的記錄依然不準(zhǔn)確

SELECT TABLE_ROWS 
FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_NAME='table_name'

mysql> SELECT TABLE_ROWS 
 -> FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
 -> WHERE TABLE_NAME='jiraissue'
 -> ;
+------------+
| TABLE_ROWS |
+------------+
|  36487 |
+------------+
1 row in set (0.01 sec)
 
mysql> select count(*) from jiraissue;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 36973 |
+----------+
1 row in set (0.05 sec)
 
mysql> analyze table jiraissue;
+----------------+---------+----------+----------+
| Table   | Op  | Msg_type | Msg_text |
+----------------+---------+----------+----------+
| jira.jiraissue | analyze | status | OK  |
+----------------+---------+----------+----------+
1 row in set (1.41 sec)
 
mysql> SELECT TABLE_ROWS 
 -> FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
 -> WHERE TABLE_NAME='jiraissue';
+------------+
| TABLE_ROWS |
+------------+
|  34193 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
 
mysql> 

如上所示，MySQL這種查詢表記錄數(shù)的方法看來還是有缺陷的。當(dāng)然如果不是要求非常精確的值，這個(gè)方法也是不錯(cuò)的。

當(dāng)然，上面介紹的SQL Server、Oracle、MySQL數(shù)據(jù)庫中的方法，還是有一些局限性的。例如，只能查詢整張表的記錄數(shù)，對(duì)于那些查詢記錄數(shù)帶有查詢條件（WHERE）這類SQL。還是必須使用SELECT COUNT(*）這種方法。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。

最新評(píng)論